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FFmpeg 101 (2024) **FFmpeg 101 (2024)** FFmpeg 101 (2024) 47 天前

## FFmpeg 概述 FFmpeg 是一套强大、开源的工具和库，用于处理多媒体。它包含诸如 `ffmpeg`（用于转换）、`ffplay`（一个简单的播放器）和 `ffprobe`（用于流分析）等命令行工具，以及用于集成到自定义项目中的库。核心库包括 `libavformat`（I/O 和复用/解复用）、`libavcodec`（编码/解码）以及用于过滤、缩放和重采样的其他库。典型的流程包括将多媒体流解复用为音频和视频组件，然后使用诸如 `AVFormatContext`、`AVStream`、`AVPacket` 和 `AVFrame` 等结构将这些组件解码为原始数据。该过程从使用 `avformat_open_input` 打开文件、使用 `avformat_find_stream_info` 查找流信息，然后迭代流以提取帧率和编解码器类型等详细信息开始。编解码器使用 `avcodec_find_decoder` 识别，并为解码创建一个 `AVCodecContext`。最后，使用 `av_read_frame` 读取数据包，使用 `avcodec_send_packet` 将数据包发送到解码器，并使用 `avcodec_receive_frame` 接收解码后的帧。一个完整的示例，可在 `ffmpeg-101` 仓库中找到，演示了此过程，并可以使用 `meson` 和 `ninja` 构建。

最近的 Hacker News 讨论突出了一份新的 FFmpeg 101 资源 (igalia.com)，引发了人们对这个强大的多媒体框架的兴趣。虽然有些人觉得最初的文章命令很简单，但用户热情地推荐 Leandro Moreira 的深入教程 ([https://github.com/leandromoreira/ffmpeg-libav-tutorial](https://github.com/leandromoreira/ffmpeg-libav-tutorial)) 作为真正理解 FFmpeg 及其底层库 libav 的最佳方式。对话中也反映了 FFmpeg 发展之迅速（“FFmpeg 8 感觉就像昨天！”）以及对其能力的赞赏——一位用户称其为组装视频的“超能力”。另一个有用的指南也通过链接到之前的 YCombinator 讨论分享。总而言之，该帖子表明了社区对掌握这个基本工具的强烈兴趣。

purl：一个类似curl的CLI，用于发起需要支付的HTTP请求。 purl: a curl-esque CLI for making HTTP requests that require payment 47 天前

``` 一个类似curl的CLI工具，用于发起需要支付的HTTP请求。专为人类和代理设计。 payments + curl = purl 安装 # Homebrew $ brew install stripe/purl/purl # 或通过shell脚本 $ curl -fsSl https://www.purl.dev/install.sh | bash 用法 # 设置你的钱包 $ purl wallet add # 测试免费端点 $ purl https://www.purl.dev/test/free # 测试付费端点 (0.01 USDC) $ purl https://www.purl.dev/test/paid ```

## purl：按请求付费的 HTTP CLI 一个名为“purl”（purl.dev）的新 CLI 工具旨在实现需要付费的 HTTP 请求，利用 HTTP 402 Payment Required 状态码。该工具采用“curl 类似”的界面构建，旨在通过经济激励请求来对抗抓取。 Hacker News 上的讨论显示出对其实用性的怀疑。担忧包括支付金额操纵的可能性、由于支付流程导致的请求延迟增加，以及鉴于其财务资源，它是否真的能阻止机器人。用户还指出了文档问题——关于机器人（通过 `AGENTS.md`）的文档比关于人类用户的文档更完善——以及 Stripe（参与方）不明确的营销。一位用户还遇到了 Debian 上旧版 glibc 的兼容性问题。该项目重新定义“purl”一词，将其作为“persistent uniform resource locator”的缩写。

图灵奖授予贝内特和布拉萨德，以表彰他们在量子信息科学领域的贡献。 Turing Award Honors Bennett and Brassard for Quantum Information Science 47 天前

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黑客新闻新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录图灵奖授予 Bennett 和 Brassard 以表彰他们在量子信息科学领域的贡献 (acm.org) 64 分，由 throw0101d 1 天前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论帮助指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系方式搜索：

莫莉卫士 Molly Guard 47 天前

## “莫莉护卫”——设计中的安全网 “莫莉护卫”是一种设计元素——最初是重要按钮上的物理保护罩——旨在防止意外激活。传说这个名字源于一个孩子“莫莉”，她在参观数据中心时反复按下了一个关键按钮。起初这是一种硬件功能（例如凹陷的按钮或SIM卡弹出器），但这个概念也延伸到了软件中。“你确定吗？”对话框和Ctrl+Alt+Del之类的组合键充当软件莫莉护卫，需要用户有意的操作。有趣的是，“反向莫莉护卫”也存在——由*无操作*触发的自动化操作，防止系统仅仅停止运行。作者强调了找到这些功能时的轻松感，回忆起因未响应提示而导致无人值守机器停止运行的沮丧。最终，“莫莉护卫”以其所有形式，代表了一种防止错误并确保系统按预期运行的周到方法。

最丑的飞机：一种欣赏 The Ugliest Airplane: An Appreciation 47 天前

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## AirTruk：对一架“丑陋”飞机的欣赏最近的Hacker News讨论集中在AirTruk上，这是一种独特设计的农业飞机，通常被描述为视觉上不吸引人。AirTruk最初设计于澳大利亚，用于在崎岖地形上运行，采用钢结构和高有效载荷能力——能够携带超过4吨的货物。用户分享了与其他不寻常飞机的经验和比较，包括PZL M-15 Belphegor、DFW Floh，甚至奇特的Stipa Caproni。许多人强调了令人印象深刻的工程设计，使其能够在相对较低的速度下起飞并携带重载。对话扩展到关于飞机设计理念、钢和铝等材料之间的权衡，以及自制飞机的独创性。一些评论员分享了关于超轻型飞机和实验航空的个人轶事，强调了飞行在主流、受监管航空之外的可及性。最终，尽管外观非常规，AirTruk仍然激发了人们对独特而实用飞机设计的积极欣赏。

Heisuke Hironaka Has Died 47 天前

## 广中平助逝世著名数学家广中平助去世。Hacker News上分享了对他的悼词，强调了他的善良以及对同事和学生的影响。一位评论者回忆起曾寻求广中平助作为导师，并收到了一封慷慨的手写推荐信，这“为他打开了所有机会之门”。他以谦逊著称，甚至会向学生的父母夸大其研究生的重要性。广中平助因其1964年对奇点分解的突破性解决而闻名——这是代数几何领域的一个关键成就，被亚历山大·格罗滕迪克誉为20世纪最深刻的结果。一个解释奇点分解的技术论文链接也被分享了。除了他的数学贡献外，评论者还提到了他妻子令人惊讶的政治生涯，并回忆起她在哈佛大学数学系活动中的安静身影。

斋戒期与 Lisp Lent and Lisp 47 天前

Dr. Drang 最初想解释为什么他之前的文章中没有将灰烬星期三与斋月和农历新年并列。这让他陷入了日历计算的深入研究，并可能从 Emacs Lisp 转向 Common Lisp。他发现了一个由 Reingold & Dershowitz 编写的宝贵的日历库，但由于包/命名空间问题，原始代码无法加载。一个简单的修复——删除特定行——使其能够在 CLISP 中工作。利用这个库，他编写了一个脚本 (`ramadan-lent`) 来识别斋月的第一天和灰烬星期三在 500 年内重合的年份，发现大约每 98 年发生一次。然后，他扩展了这个脚本 (`ramadan-lent-new-year`) 以同时检查农历新年的庆祝活动，揭示了罕见的三重巧合。这个项目重新燃起了他对 Lisp 编程的兴趣，并促使他购买了 Reingold & Dershowitz 最新版的综合日历参考书，承诺将进一步探索与日历相关的主题。

一个黑客新闻的讨论围绕着《Lent and Lisp》一书中的代码，特别是其非惯用的 Lisp 实现的日历计算系统。用户发现原始代码源过于复杂，并在 Apache 许可下找到一个镜像版本。一位用户成功地将代码适配到 SBCL 上运行，通过使用特殊变量解决了风格警告和 ANSI 常量定义问题。尽管代码风格陈旧——包括过度使用宏、缺乏文档和单字母变量名——但它执行效率很高，可以在大型数据集上在一毫秒内计算斋月/圣灰星期三的相关性。评论者批评代码风格糟糕，并建议完全重写，指出可以通过结构、类和适当的文档字符串进行改进。他们还讨论了 Lisp 中宏相对于内联函数的历史偏好。最后，一位用户提供了一个代码的建议包定义。

Linux应用程序编程实例：基本API（第二版） Linux Applications Programming by Example: The Fundamental APIs (2nd Edition) 47 天前

这个仓库包含阿诺德·罗宾斯所著《Linux应用程序开发实例 - 基础API》的代码。版权所有 (c) 2004, 2026，皮尔逊教育。ISBN-13：978-0-13-532552-0 ISBN-10：0-13-532552-8。Documents目录包含相关文档，包括作者编写代码的许可协议。任何勘误将添加到Documents/errata.txt中，一经发现。其他目录包含书中相应章节的示例程序。可以提交问题来报告书中的问题/错误。最后更新：2025年10月10日星期五下午04:07:26 IDT。

## Linux 应用编程书籍讨论 Hacker News 上出现了一场关于在 GitHub 上分享的《Linux 应用编程实例：基础 API (第二版)》的讨论。虽然书籍本身并非免费提供，但链接的仓库提供了示例代码。评论者们争论了学习 Unix 编程的最佳方法。一些人建议使用 Xavier Leroy 和 Didier Rémy 的教材，并用 OCaml 作为比 C 更容易学习的替代方案，尽管学习一门新语言存在一定的难度。另一些人认为 OCaml 并非理想选择，但比 bash 更适合大型项目，而使用良好的工具的现代 C 也是一个可行的选择。对话还涉及了在使用共享库与静态链接时，GPL/LGPL 许可问题，以及免费资源与购买书籍的价值。许多用户分享了替代资源，包括在 Library Genesis 上提供的第一版，以及与 wxWidgets 和 Quasar 等相关框架的链接。最终，该讨论强调了人们对 Linux 应用开发最佳工具和学习路径的不同观点。

``` 为什么我不担心在人工智能时代失业 ``` Why I'm Not Worried About Running Out of Work in the Age of AI 47 天前

这篇短文反思了纵观历史的失业问题，将制造业衰落与人工智能对白领工作可能产生的影响相提并论。作者认为，虽然转型对直接受影响的人来说总是痛苦的——这与失业的汽车工人及煤矿工人的经历相呼应——但社会最终会适应，并且不会“怀念”过时的职业。核心信息是积极适应。不要对抗技术进步的趋势，而要及早“换赛道”，通过学习*相关*技能来适应。对于前汽车工人来说，这意味着学习焊接等技术；对于今天的知识型工人来说，这意味着掌握人工智能工具以*使用*它们，而不是被它们取代。作者驳斥了对广泛失业的担忧，认为*总是*会有更多的工作要做，并引用了杰文斯悖论——效率提高会导致需求增加。关键在于关注问题解决和理解业务成果，通过驱动人工智能工具而不是被人工智能工具驱动来让自己不可或缺。最终的建议是预见“冰球”将去向何方，并让自己置身于不断变化的环境中茁壮成长。

## AI 与工作未来：黑客新闻讨论摘要一篇最近的文章引发了黑客新闻的讨论，作者是一位风险投资公司的 EIR，他并不担心 AI 会取代他的工作。然而，评论员们大多对此表示反对，表达了对广泛失业和潜在经济破坏的担忧。许多人认为，仅仅“学习 AI”不足以应对，因为这项技能将迅速商品化——价值在于将 AI *整合* 到现有的商业模式中，而不仅仅是提示它。有人担心，即使是传统上“安全”的工作，如焊接或卡车驾驶，也会面临日益激烈的竞争和需求下降，因为越来越多的工人会寻求在这些领域避难。一些评论员强调了过去工业转型与当前 AI 革命之间的区别，认为变革的速度和广度是前所未有的。有些人担心，如果 AI 的收益不能被广泛分享，未来可能会出现无偿劳动和社会动荡。另一些人建议专注于独特的人类技能——解决问题、战略思维——同时承认即使这些技能最终也可能受到影响。总之，这场讨论反映了人们对 AI 时代工作未来的广泛不确定性。

Monkey C – 一种为 Garmin 手表应用设计的简单易用的语言 Monkey C – Small familiar language for apps on Garmin watches 47 天前

Garmin 开发者概述兼容设备 API 文档获取 SDK 提交应用保持关注 Connect IQ 基础 Monkey C 函数对象和内存容器 Monkey 类型异常和错误注释编码规范编译器选项核心主题用户体验指南个性化库 Connect IQ 常见问题解答参考指南应用审核指南盈利设备参考菜单 Monkey C 开发者博客 Garmin 品牌指南联系我们开发者论坛 ©2026 Garmin LTD 或其子公司•使用条款•隐私 Garmin

一场在Hacker News上的讨论集中在Garmin的专有编程语言Monkey C上，该语言用于开发他们的手表应用程序。开发者质疑在Lua等成熟选项可用时，是否有必要使用自定义语言。一位维护Garmin应用程序的开发者表示同意，指出Lua拥有现成的工具（如语言服务器），而Monkey C依赖于Garmin构建的解决方案，例如自定义VSCode插件和基于Java的类型检查器，这些解决方案的可靠性较低。对话中还质疑了“Monkey C”这个名称，因为它与C编程语言并不相似。核心观点是，创建一种独特的语言会阻碍开发者生态系统的发展，相比之下，采用标准语言更有利。

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