## Termcraft:基于终端的Minecraft
Termcraft是一个早期alpha版本、粉丝制作的Minecraft核心游戏体验在终端中的重现。它以独特的横版形式,提供了经典的生存体验——挖掘、合成、探索、战斗和维度旅行(主世界、下界和末地)。
游戏目前可玩,具有程序生成、功能性物品栏和基础的生物互动。它使用Rust构建,需要稳定的Rust工具链以及具有原始输入和鼠标支持的终端才能获得最佳游戏体验。
存档存储在游戏仓库的本地目录中。虽然单人游戏是主要重点,但存在实验性的客户端/服务器代码。玩家可以使用键盘控制(A/D移动,空格跳跃)和鼠标点击进行互动,'F'键作为不可靠的右键点击的替代方案。
欢迎通过电子邮件([email protected])提交错误报告和反馈。 精彩视频和更多详细信息请参见GitHub:[https://github.com/pagel-s/termcraft](https://github.com/pagel-s/termcraft)
## tinygrad & tinybox 摘要
tinygrad 是一个快速发展的、简单但强大的神经网络框架,专注于速度和效率。它将复杂的网络分解为三种核心操作类型——逐元素运算、规约和移动——并通过自定义内核编译、延迟张量求值和简化的后端实现性能。目前处于 alpha 阶段,tinygrad 旨在超越 PyTorch 在标准基准测试中的速度。
tinygrad 背后的团队 tiny corp 正在获得资金并招聘软件工程师(对 tinygrad 的贡献备受重视)。他们还为贡献提供赏金。
除了框架之外,tiny corp 还销售“tinybox”电脑——专为深度学习设计的高性能机器。目前有三种配置(red v2 售价 12,000 美元,green v2 售价 65,000 美元,以及 2027 年上市的 exa-scale 模型,售价约 1000 万美元),tinybox 拥有令人印象深刻的规格,包括高达 25,920 GB 的 GPU 内存和 1244 TB/s 的 GPU 内存带宽。它们的基准测试结果优于价格更高的系统,并且在付款后会快速发货。
tinygrad 已经在 openpilot 等项目中得到应用,tiny corp 的最终目标是通过让所有人都能访问 petaflop 级别的计算,来实现 AI 的民主化。
这篇内容反思了时间的流逝,特别是回顾了1999年和Y2K问题。作者注意到技术已经迅速变化——手机和互联网感觉遥远,但流行文化却感觉出奇的近。
出于对Lightbox功能的好奇,作者重新翻阅了从MSDN订阅中获得的“微软2000年资源中心CD”。该CD包含用于开发者检查Y2K准备情况的工具,包括微软Y2K网站的离线版本和旧Windows版本的更新。
作者幽默地承认该CD现在已经过时,并指出与现代浏览器的兼容性问题。最终,这篇文章是对过去技术恐慌的怀旧探索,以及对网站功能的一次展示,并以个人对时间流逝之快的反思作为框架。
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