## 圣徒之行与剔除技术：渲染优化总结 本文源于作者发布《圣徒之行：第三次重制版》的经验，深入探讨了至关重要的渲染优化技术——**剔除**，即通过不渲染玩家无法看到的内容来避免不必要的工作。尽管人工智能和渲染技术不断进步，但基础优化仍然至关重要。 核心原则很简单：不要浪费资源。技术范围从基础的**距离、背面和视锥剔除**（廉价、通用的第一步）到更复杂的方法，如**遮挡剔除**（确定被其他物体遮挡的内容），利用硬件查询、软件解决方案（如Hi-Z）和两步系统以提高准确性。 现代方法利用**GPU驱动的渲染**，采用**网格块/簇剔除**等技术将剔除决策转移到GPU，从而实现更细粒度的控制。像虚幻引擎5的Nanite这样的**虚拟几何体**进一步推动了这一点，动态流式传输并仅渲染必要细节。 即使**光照和阴影剔除**对于复杂场景的性能也至关重要。 最终，有效的剔除是一种分层方法，在正确性和性能之间取得平衡。作者强调分析和调整技术以适应特定游戏的需求，优先考虑保守的正确性以避免明显的视觉错误。
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## 量子计算与密码学：无需升级对称密钥
量子计算的兴起需要对**非对称密码学**（如RSA和ECDSA）进行转变，因为Shor算法暴露了其漏洞。然而，一个常见的误解是量子计算机也会削弱**对称密码学**（如AES和SHA-256），需要更大的密钥尺寸。**这是错误的。**
专家和NIST等标准化机构一致认为，现有的对称算法仍然安全。这种担忧源于对**Grover算法**的误解，Grover算法*确实*为暴力破解攻击提供了加速，但不足以需要增加密钥尺寸。并行化Grover攻击也会显著降低其有效性。
NIST甚至将AES-128指定为后量子安全基准，并明确允许其继续使用。虽然一些合规性规范（如CNSA 2.0）要求对所有操作使用256位密钥，但这并非由量子计算驱动的需求。
重点应放在过渡易受攻击的非对称系统上，而不是不必要地升级稳定的对称密码学。资源最好用于解决量子计算构成的*实际*威胁，而不是追逐推测性的风险。
## 量子计算机与128位加密：摘要
Filippo Valsorda最近的一篇文章（在Hacker News上讨论）认为，尽管人们担心Grover算法，但量子计算机对AES等128位对称密钥并非直接威胁。虽然Grover算法*可以*减少有效密钥长度，但破解AES-128仍然需要巨大的、目前无法达到的计算资源。
讨论强调，量子攻击的实用性不仅仅在于算法，还在于构建和扩展具有足够量子比特和纠错能力的量子计算机的物理可行性。
虽然有些人推测未来可能的量子突破可能会利用对称密码中Grover算法之外的弱点，但目前的理解表明，它对于无结构搜索是可证明的最优算法。重点正在转向准备应对潜在的、但不确定的未来威胁，促使人们考虑更长的密钥长度（如256位AES）和后量子密码学。
对话还涉及清晰的技术写作的重要性，以及在平衡理论风险与实际实施问题时的必要性，尤其是在广泛的密码学变更成本方面。
安杜里尔、帕兰蒂尔和SpaceX正在改变美国发动战争的方式。
Anduril, Palantir and SpaceX are changing how America wages war
60 天前
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## 黑客新闻讨论摘要：科技与未来战争
一篇最近的《经济学人》文章（链接）引发了黑客新闻关于Anduril、Palantir和SpaceX等公司在现代战争中日益增长的影响力的讨论。这些“新首要承包商”正在通过快速交付尖端技术，特别是软件，来改变美国军队的运作方式，这与传统、行动迟缓的国防承包商形成对比。
对话分化成几个关键主题：优先考虑技术优势而非和平的伦理问题，对少数科技领导人（特别是彼得·蒂尔）手中权力集中的担忧，以及由于这些进步而引发的军备竞赛导致冲突升级的潜力。
许多评论员对这种转变的动机和潜在后果表示怀疑，强调了对不受约束的公司影响、公民自由的侵蚀以及误判风险的担忧。一些人指出了仅仅依赖技术解决方案的历史失败，而另一些人则辩论了当前战略的有效性以及潜在的意外后果。 还有关于政治极化作用以及解决美国政治格局中系统性问题的困难的讨论。
Kefir C17/C23 Compiler
60 天前
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## XORD Systems “唐吉诃德”项目：对抗 Palantir 的监控愿景
XORD Systems 启动了一个项目，旨在揭露并阻止 Palantir Technologies 不断扩张的监控能力可能造成的反乌托邦局面，其在《技术共和国》宣言中对此进行了阐述。该文件提倡增加数据收集和预测性警务，将其定义为捍卫西方价值观的“道德责任”——同时从这些系统中获利。
XORD 认为 Palantir 旨在构建一个私有化的控制系统，利用人工智能、生物识别数据和大规模监控技术。作为回应，XORD 提交了一项“动态公平社会信用评分”系统的临时专利——并非为了将其商业化，而是作为“先期技术炸弹”，以突出此类技术的危险性并引发公众讨论。
该项目借鉴了国家监控的历史先例，从古埃及到东德，并警告说未来个人将被简化为数据点。XORD 的创始人发现了一部先前未发表的小说，其中包含了这个反乌托邦的蓝图，这进一步推动了他们利用官僚系统来揭露迫在眉睫的威胁。最终，XORD 旨在在“食尸鬼阶层”——那些促成这个监控国家的人——中制造“认知失调”，并引发关于自由和隐私未来的更广泛辩论。
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布莱斯·四面体详细描述了他对InfoWars.com未来令人不安的愿景，现在该网站由他的公司全球四面体控制。四面体被童年噩梦所困扰，噩梦中有一种破坏性、失控的力量让他感到负责，他认为InfoWars正是这种恐怖的实现——一个并非为了信息，而是为了有意识地、系统地瓦解思想的平台。
他设想一个充满诈骗、虚假信息和剥削性内容的数字竞技场，一个用户乐于牺牲心理健康的地方。这个“新的InfoWars”将是一个自我延续的循环，内容是关于内容的，无休止地消耗和贬低所有形式的艺术。
四面体将此视为一个宏大但恶意的项目——一个“曼哈顿计划”，用于心理折磨——由利润和对人类妄想的令人不安的迷恋所驱动。他欢迎这个黑暗的未来，认为它代表了现代美国的真正精神，并邀请其他人加入他，共同构建这个“糟糕的故事”。
布莱斯·四面体，全球四面体公司的首席执行官，宣布他们控制InfoWars的计划已经完成，将其描述为童年噩梦的实现。他设想一个大幅扩张且蓄意破坏的平台版本——不仅仅是错误信息的来源，而是一个旨在剥削和瓦解其用户的数字竞技场。 四面体详细描述了一个令人恐惧的未来，充斥着无休止的诈骗、劣质内容和心理操纵，将该项目比作曼哈顿计划，但目的是“建造一个网站”。他打算创造一个自我延续的恐慌和利润循环，反映了他对现代美国的愤世嫉俗的看法。 尽管前景黯淡，四面体仍然热切地相信他的团队能够“炼金术般”地将雄心、利润和改变的精神状态转化为实现这一令人不安的愿景，并欢迎其他人加入，共同创造一个他预计将会“漫长而糟糕”的未来。
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计算神经科学家维维安·明警告说，过度依赖大型语言模型（LLM）可能会对我们的认知能力产生负面影响。她在加州大学伯克利分校的一项未发表的研究表明，学生们在很大程度上*复制*了人工智能生成的预测题答案，表现出明显降低的脑活动——特别是与认知努力相关的低伽马波活动。 明担心这种“外包”思维并不是将LLM作为*工具*来*辅助*思考，而是完全取代了它。这种缺乏精神努力令人担忧，因为降低的伽马波活动与认知能力下降有关。 她强调，深度思考是保持大脑健康的关键“超能力”，而通过LLM依赖持续避免认知努力可能会产生长期、有害的后果。她的建议是，要深思熟虑地使用LLM，而不是用它来代替我们自己的思维过程。
## AI 聊天机器人与认知能力：黑客新闻讨论
一篇最近的文章，暗示 AI 聊天机器人可能正在使使用者“变笨”，这在黑客新闻上引发了争论。许多评论者表达了对 LLM 炒作的沮丧，认为它们的实际用途通常仅限于基本任务或缺乏细微差别的“花哨”内容。然而，其他人反驳说 AI 显著提高了生产力——一位自动化工程师声称工作量减少了 95%。
一个核心问题是，依赖 AI 是否会导致认知能力退化。一些人将其与计算器类比，认为如果使用得当，AI 可以释放心理资源用于更高层次的思考。另一些人则担心基本学习能力下降，担心如果 AI 处理一切，未来的世代可能无法培养核心技能。
这场讨论凸显了 AI 作为增强工具与阻碍独立思考的拐杖之间的紧张关系。几位评论员指出“心理整合”AI 的重要性，并警告不要被动接受其输出，而应进行批判性评估。最终，该讨论表明 AI 对智力的影响并非内在的，而是很大程度上取决于 *如何* 使用它。
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