Zep 正在寻找一位技术型 B2B 营销人员,以个人身份负责其企业级 AI 记忆平台的潜在客户挖掘工作。该职位直接向创始人汇报,你将作为“一人团队”,利用 AI 智能体来管理内容分发、邮件生命周期、社交媒体以及搜索/问答引擎优化。 这一职位非常适合那些偏好亲自动手执行而非管理代理商的建设者。你将负责整个营销漏斗,从网站架构与数据监测到活动制作,并使用 Claude Code 和 Cursor 等工具实现工作流自动化。该职位的成功将以注册量和业务增长来衡量。 **关键要求:** * 拥有运营技术型 B2B 需求挖掘并取得可衡量业绩的经验。 * 精通使用 AI 智能体进行生产工作;必须能够胜任代码编辑与集成配置。 * 具备出色的写作/编辑能力,并有制作能引起工程师共鸣的内容的过往记录。 * 具备“一人团队”思维;相比传统的层级化营销流程,你更看重速度、自主性及直接的实验。 如果你是一位在 AI 原生环境中如鱼得水、且能证明过往活动影响力的建设者,Zep 将为你提供塑造其业务增长的独特机会。
为庆祝 Neki 平台预览版的发布,团队通过实现每秒超过 1.18 亿次查询(QPS)的稳定性能,成功验证了其强大的可扩展性。
测试从 5 个分片、100 万 QPS 的基准开始,最终扩展至 512 个分片,并保持了每个分片约 23.1 万 QPS 的稳定表现。此次破纪录的运行持续了 16 分钟,共处理了 1.22 PiB 数据,网络吞吐量超过每秒 2 Tb,客户端 p99 延迟为 13.95 毫秒。
该基准测试基于主架构,在 512 个 r8g.16xlarge 实例的 PostgreSQL 分片和 480 个 Neki 路由器上运行了只读点查询工作负载。测试中每秒仅出现 67 次错误,成功率约为 99.9999%,凸显了 Neki 通过增加分片数量实现吞吐量线性扩展的能力。公司计划发布后续文章,详细介绍实现这一超 1 亿 QPS 里程碑所克服的工程挑战。