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一篇关于大型科技公司数据中心用水引发全球抵制的文章在 Hacker News 上引发讨论。评论者争论数据中心用水与农业和居民用水相比是否显著，指出农业在用水中占主导地位，并存在诸如漫灌和“用之或失之”水权等低效问题。一些人认为居民观赏性用水浪费；另一些人强调数据中心争夺可饮用水，并可能给当地含水层带来压力。其他担忧包括价格、补贴、基础设施成本、污染和企业激励。一些评论者称反对意见为道德恐慌；另一些人则认为地方反对是合理的，因为水资源稀缺且社区承担成本。总体而言，该帖子突显了 AI/数据中心扩张与社区水资源之间的紧张关系，关于科技用水是相对轻微还是严重的本地问题存在分歧。
所提供的文本是原始 PDF 结构，而非可读的文章内容。它标识了一份名为“GOOG Exhibit 99.1 Q3 2026”的9页文档，由 Workiva/Wdesk 生成。摘录包含页面、大纲和目标元数据，但没有可见的财务数字、叙述或实质性业务细节。因此，唯一可靠的总结是：这看起来是一份以九页 PDF 形式分发的 Google Q3 2026 SEC 展示文件；无法从提供的片段中确定收益、收入或其他业绩信息。
Alphabet 2026年第三季度业绩在 Hacker News 上引发混合反应。公司报告强劲现金流，但资本支出更大：年初至今运营产生1270亿美元，而物业/设备支出达到1320亿美元；最新季度运营产生420亿美元，资本支出为510亿美元。资产约翻倍至约1万亿美元，负债上升至3260亿美元。股价盘后下跌约10%，评论者提到未达预期，并担忧巨额AI基础设施支出可能无法转化为收入。有人指出云业务表现强劲，增长和盈利能力高，而搜索收入/利润虽然增长但季度环比几乎停滞，引发担忧LLM可能最终对搜索构成压力。其他人认为Google的TPU和计算优势可能证明支出合理，或其护城河和现金储备支持长期押注。评论者还讨论了负自由现金流、潜在裁员以及更广泛的AI怀疑论，包括对职业和PC价格的影响。总体而言，该讨论串反映了对Google规模的乐观，以及对AI资本支出回报的不确定性。
蜘蛛丝异常强韧、柔韧且生物相容，适合用于安全带和医疗支架等材料。然而，科学家因缺乏蜘蛛如何将液态“丝液”纺成固态纤维的详细知识而难以复制。Gregory Holland团队提供了这一过程的原子级视图，显示液态丝液中的分子在变成固态丝之前会重组为半液态凝聚物。这有助于解释自然界如何构建强韧生物材料，并可能指导合成生产。蜘蛛产生多种不同特性的丝，都基于蛛丝蛋白。这些丝包含嵌在较无序基质中的β-折叠结构。
HN 帖子强调 Quanta Magazine 一篇关于蜘蛛如何将“丝 dope”纺成异常坚韧的丝的文章。评论讨论生物材料、Veritasium 关于蜘蛛网强度的视频，以及一家通过将蜘蛛丝 DNA 插入蚕中生产蜘蛛丝的公司。用户争论蜘蛛丝服装是否经济：蜘蛛难以像蚕那样单独养殖，尽管成本可能仍可行。他们提到金色蜘蛛丝斗篷以及大规模蜘蛛养殖的需求。一条评论指出蜘蛛侠的网没有真正的生物来源。
奥斯贝格挂毯是一件残缺的维京时代刺绣，1904年在挪威保存完好的奥斯贝格船葬发掘中被发现。它大约可追溯至公元834年，由羊毛、丝绸和亚麻制成，宽16–23厘米，保存状况不佳。其残片描绘了人、动物、船、马车、房屋和队伍，包括武装人物、有篷马车，以及一棵悬挂尸体的大树。其确切含义仍不确定，但一些学者将其解释为葬礼或宗教队伍，可能与奥丁有关。该船葬中有两名女性，可能地位显赫，还有动物和随葬品；纺织品被黏土和土壤压成硬块。这件挂毯是维京时代叙事艺术的罕见留存证据，并在风格上与《贝叶挂毯》相比较。维京人墓葬常包含供来世使用的物品，而纺织品对衣着、家具和船帆都很重要。
Hacker News 的一篇帖子链接到维基百科关于 Oseberg Tapestry Fragments 的文章。在评论中，WalterBright 问为什么人们不制作可展示的历史挂毯副本，例如 Bayeux Tapestry。其他人提到 Reading Museum 有一份副本以及在线资源，包括一张完整但低分辨率的图像。WalterBright 说他想把完整挂毯安装在走廊里，另一位评论者指出它长约 70 米。WalterBright 回复说这仍然会很棒。
Meta因被指控其成瘾性产品伤害未成年人而面临诉讼，这引发了关于社交媒体是否导致青少年心理健康问题的艰难问题。由于因果关系难以证明，科学研究至关重要——而行业可能试图影响它。新的研究和报道显示，科技公司遵循烟草和化石燃料行业见过的模式。一项分析发现，至少一半的高知名度社交媒体研究与科技公司存在未披露的关联。在一名法官驳回律师-客户特权主张后新公开的Meta内部文件揭示了抹黑心理学家Jonathan Haidt的计划、内部研究人员因律师阻止青少年心理健康研究而感到沮丧，以及试图影响国家科学院研究同时排除产品功能评估的努力。作者认为这些文件与烟草和石油行业内部记录相似，并敦促科技公司的辩护者认真对待它们，同时希望更多文件被公开。
一篇 Hacker News 帖子讨论了一篇文章，认为科技——尤其是以广告为支撑的社交媒体——是新的烟草，并引用 Meta 被指试图影响青少年心理健康研究的行为。评论者争论这种企业行为是科技行业独有的，还是在烟草、石油、化工、金融等行业中常见。有人说科技的有害行为相对较新；也有人说这是熟悉的大企业行为。许多人将社交媒体/广告技术与广义技术区分开来，而另一些人则指出心理健康、自杀、与人工智能相关的死亡以及企业同谋等危害。该帖还包含怀疑、历史类比，以及认为某些科技整体仍具净正面价值的论点。总体而言，讨论围绕企业影响、隐藏危害和问责需求展开。
至少68人在两列高速列车于马德里南部相撞时遇难，数十人受伤。西班牙首相表示，全国正在悲痛之中。一名乘客报告了尖叫声、火灾和死亡。交通部长Óscar Puente表示，计算机故障导致六列列车停运，随后控制中心在不明情况下允许相撞的列车再次无速度限制地行驶。调查正在进行中，并已宣布哀悼三天。
Hacker News
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福特Ranger Super Duty团队在澳大利亚辛普森沙漠测试车辆，满载状态下由东向西穿越了约590公里。受到沙漠著名平行沙丘的启发，他们指派领航员统计“定义清晰的山脊”，而不是每个隆起。崎岖地形、旋转座椅，以及带有额外隆起的沙丘，使计数变得困难；有人用手数到五，然后在车顶做标记。最终，他们统计到约797座定义清晰的沙丘。由东向西的路线比通常的西向东更难，但尽管增加了Big Red路段和绕行，车队仍以富余的燃油完成了行程。行程还包括四晚露营，以及预先冷冻的餐食；还有一段令人难忘的绕行，因为一名工程师忘了所有准备好的食物。作者记得沙漠如何把一个荒唐的想法变成严肃任务，留下797座被计数的沙丘作为穿越的证明。
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统计辛普森沙漠的沙丘
（ford.com）
17 分，由 bryanrasmussen，1 天前
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randlet，1 天前 | 下一条 [–]
高度计或 GPS 海拔读数配合峰值查找算法可能更可靠。
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runamuck，1 天前 | 上一条 [–]
我以为这会提到智利疯狂辣椒。
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scw，1 天前 | 父评论 [–]
克萨拉卡塔南戈的无情辣椒……生长在原始丛林深处，由危地马拉疯人院的囚犯培育。
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新研究发现，结直肠癌发病率几乎在所有年龄组中上升，而不仅仅局限于年轻人。经过数十年下降，年龄调整率从2000年的每10万人55.2例降至2022年的36.7例，随后在2023年升至38.3例。增幅最显著的是45–49岁人群（2019–2023年每年12.76%），可能反映了指南将筛查起始年龄从50岁降至45岁后筛查范围扩大。然而，65–69岁人群发病率上升，而70–74岁人群——他们中的大多数筛查已更新——发病率趋于平稳，这提示存在未知风险因素。研究人员将部分趋势归因于“出生队列效应”，即1960年代及以后出生的人随着年龄增长面临更高风险。早发病例（20–49岁）每年上升3%。科学家正在调查环境化学暴露是否可能为罪魁祸首。在病因明确之前，从45岁开始（至75岁）的筛查仍是最佳防御；对于45岁以下人群，应注意便血或不明原因体重下降等症状。
一篇 Hacker News 讨论围绕芝加哥大学医学中心的一项研究展开，该研究称美国结直肠癌发病率在下降逾20年后，几乎在所有年龄组再次上升。文章指出，经年龄调整的发病率从2000年的每10万人55.2例降至2022年的36.7例，随后在2023年升至38.3例。评论者讨论了多种可能解释，包括推荐起始筛查年龄从50岁降至45岁后的筛查增加、与COVID相关的筛查积压、饮食与加工肉、低纤维摄入、环境暴露以及运动习惯变化。一些人分享了个人结肠癌或结肠镜经历；另一些人则警告不要在缺乏证据时归咎于生活方式，并指出全球发病率也在上升。讨论串包括关于结肠镜、筛查方法、保险和国际筛查计划的实用建议。尚无单一原因被确立；这一增长可能反映了检测、筛查和潜在风险因素的共同作用。
一名研究人员使用 Playwright 爬取了 10,000 个网站，捕获画布指纹渲染结果并发布在 fingerprint.garden。其中一个画布引出了来自 servicepipe.tech 的混淆反机器人脚本。该脚本使用了令人警觉的函数名和反 LLM 字符串，包括一个解码后的 Unicode 提示注入块，以及 Node 门控命令，可读取敏感文件并执行命令。作者认为这些更像是反 LLM 混淆，而非真实生物武器代码；脚本其他部分收集标准反机器人信号，如 navigator 和 WebGL 数据。该供应商似乎与 servicepipe.ru 有关，后者销售流量控制和抗 DDoS 防护。作者计划继续爬取并跟踪指纹变化。
文章描述了一个浏览器指纹脚本，它被混淆以包含生物武器、自残及其他禁止话题的引用，从而触发大语言模型安全过滤器，导致模型拒绝分析。它还包含政治敏感引用以绕过中国模型。Hacker News 评论者讨论了西方和中国模型防护措施的差异、防护栏如何被绕过或触发，以及更广泛的反LLM技术，如隐藏水印、提示注入和误导性标识符。一些人指出，防护措施往往是粗糙的分类器，开放权重模型可能更适合安全工作。其他人则辩论伦理、浏览器指纹识别，以及这些技巧对检查AST或剥离注释的代理是否有效。整个讨论突出了混淆与LLM分析之间的军备竞赛，以及对提示注入和模型安全防护栏的担忧。
Apple 的 Mac Studio 购物 FAQ 说明，切换到 Mac 很简单，可通过 iPhone 或“迁移助理”设置，并提供免费的个人设置会话。教育折扣可通过教育商店获得。配送选项包括当日快递或取货，具体取决于位置和供应情况，订单会寄往购买国家/地区。外接显示器支持因 Mac 型号和芯片而异。顾客可全额付款、分期付款，或通过 Apple Upgrade 租赁，Apple 接受多种付款方式，包括 Apple Card 月供（0% 年利率）和 Daily Cash。Apple Trade In 可为新 Mac 提供抵扣。AppleCare+ 提供延长保修、意外损坏维修、电池更换和支持，AppleCare One 最多可覆盖三台设备。根据 Apple 政策，若设备状况良好且包装完好，可退货或换货。购买 Apple 设备可能包含三个月的选定服务免费期。
Hacker News 用户讨论苹果新发布的 512GB RAM Mac Studio M5 Ultra，售价 22,299 美元，较可比的 M3 Ultra 的 9,499 美元大幅上涨。评论者争论预期售罄是反映真正的 AI 驱动需求，还是苹果的库存规划。这台机器被认为适合运行大型本地 AI 模型，尤其是需要巨大内存但不按比例需要计算的混合专家模型；用户将其与昂贵的多 GPU 配置比较，并提到其 1.3TB/s 统一内存。一些人认为两台 256GB 设备可能更有价值，尤其是结合 RDMA 集群时，而另一些人指出内存带宽权衡。各配置价格都很高，满配系统接近 29,799 美元。帖子还包括关于日常使用和与旧工作站比较的轻松评论。总体来说，这次发布凸显了内存成本上升以及高内存本地 AI 硬件的利基市场。