这篇短文反思了育儿方式和冒险精神的转变，将 1970 年代相对自由的童年与如今更为谨慎的做法进行对比。那时，大胆的自行车跳跃很常见，受到像伊维尔·克尼维尔这样的特技演员的激励。
克尼维尔以其在越来越具有挑战性的障碍物上进行摩托车跳跃而闻名——即使经常摔倒——他体现了一种无畏的精神。他承认其中涉及的恐惧，但强调了挑战极限的刺激。他冒着风险尝试看似不可能的事情，为像滑板运动员丹尼·韦伊这样的未来极限运动运动员铺平了道路。
文章认为，这种较少限制的时代培养了韧性和拥抱风险的意愿，许多参与这些活动的人最终成为了父母。克尼维尔的遗产不仅仅在于成功的跳跃，还在于激励他人“与死亡搏斗”并重新定义可能性。
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## 1970年代自行车跳跃：怀旧与风险讨论
一篇Hacker News讨论，源于1970年代孩子们自行车跳跃的照片，揭示了不同世代对风险和安全的态度转变。用户们回忆起童年时期较少的监管和更多的自由，承认其中固有的危险，但与如今过度保护的育儿方式形成对比。
许多评论者分享了个人擦伤和受伤的经历，认为经历可控的风险能够培养韧性和常识。另一些人指出，之前的世代面临着不同的、往往更严峻的困境，塑造了他们的风险承受能力。人们也表达了对现代过度安全措施的担忧，认为这可能会阻碍儿童的发展，并导致不活动和焦虑等问题。
对话涉及了广告（如头盔营销）和诉讼在推动安全意识方面的作用。一些人认为头盔并非普遍有益，而另一些人则强调了在风险与乐趣之间取得平衡的重要性，并允许孩子们从错误中学习——即使这意味着一些磕碰和瘀伤。最终，该讨论探讨了在鲁莽放任和过度谨慎之间找到“中间地带”的想法。
客户端XSLT标准化于1999年，正日益成为现代网络浏览器的安全风险。虽然XSLT已经发展超越其原始版本，但浏览器并未跟上，导致其逐渐被基于JavaScript的DOM操作（如JSON+React）所取代。 核心问题在于浏览器用来处理XSLT转换的陈旧、复杂的C/C++库（如libxslt）。这些库容易出现内存安全漏洞，并且收到的安全关注度远低于JavaScript引擎，尽管它们处理的是不受信任的网络内容。XSLT已经被用于最近一些高调的安全漏洞中。 该建议是废弃并从网络标准中移除XSLT——*而非* XML本身——以减少浏览器的攻击面，简化平台，并将安全工作重点放在积极使用的技术上。移除HTML/DOM标准中少量的XSLT引用将提供切实的安全性改进，对开发人员的影响最小。
## Hacker News 上关于移除 XSLT 的讨论
Hacker News 上正在讨论一项由谷歌推动的从网络浏览器中移除 XSLT 支持的提议。移除的核心理由在于维护负担、低使用率（页面加载量低于 0.01%）以及安全漏洞——最近的演示文稿强调了 20 多年前的错误。
然而，许多评论者对此提出反对，强调了向后兼容性的重要性，以及可能破坏现有网站和服务（例如通过 XML 提供政府数据）。人们对谷歌似乎毫不妥协的立场表示担忧，特别是关于 polyfill 解决方案的问题。
这场辩论也涉及更广泛的问题：网络平台日益复杂、推出新的浏览器引擎的难度，以及浏览器开发者与网络内容创建者之间的权力动态。一些人认为移除功能对于简化产品是必要的，而另一些人则批评对遗留系统的漠视，以及对依赖 XSLT 的开发人员的情感影响。一个反复出现的主题是对浏览器开发者缺乏对那些构建和维护较旧网络技术的开发者的尊重感到沮丧。
## 通过模拟探索中心极限定理
这篇文章详细记录了作者深入理解中心极限定理（CLT）的个人历程——一个在计算机科学学位期间最初被回避的概念，但现在却觉得非常有趣。作者使用R中的模拟和可视化来超越理论理解，并亲眼看到中心极限定理的作用。
中心极限定理指出，来自*任何*总体样本均值的分布，随着样本量的增加，将趋近于正态分布。为了验证这一点，作者从六种不同的分布（均匀分布、正态分布、二项分布、贝塔分布、指数分布和卡方分布）生成数据，并反复计算样本均值。
初步模拟结果显示，样本量为6时，样本均值的分布*倾向于*正态分布，但偏态分布需要更大的样本量才能收敛。重要的是，使用正态分布来计算小样本的置信区间被证明是不正确的——需要使用t分布。将样本量增加到60可以提高准确性，但偏态分布仍然滞后。
进一步探索，以2的幂次方增加样本量，展示了不同分布收敛到正态性的速度。均匀分布迅速正态化，而指数分布需要显著更大的样本量。这种实践方法提供了对中心极限定理的优势和局限性的实用理解，突出了它在各种总体分布中的行为。
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威尔士地图和发音 (mapiau.cymru)
23点 由 gregsadetsky 23小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 5评论
hdgvhicv 21小时前 | 下一个 [–]
颜色代表什么意思？在手机上看起来不明显。
diggernet 14小时前 | 父评论 | 下一个 [–]
在地图上查看，红色=城镇，蓝色=水，灰色=山脉。不确定黄色是什么。
RickJWagner 15小时前 | 父评论 | 上一个 | 下一个 [–]
我的iPad上也是这样。
abstractspoon 22小时前 | 上一个 [–]
不知为何，我的大脑读成“鲸鱼地图”，听起来很有趣。
metalman 21小时前 | 父评论 [–]
你的标题纯粹是钓鱼饵™
我的大脑读了之后就想啊啊啊！！威尔士语！！，放弃你滑稽的语言天赋吧。
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## Linux 复制粘贴：复古革命
Linux 用户可能很快将拥有新的复制粘贴方式——使用专用的复制和粘贴键，让人联想到更早期的键盘设计。传统上，Linux 终端使用 Control+Shift+C/V 而不是 Control+C/V，这是因为 Control 键最初的功能。然而，由于这些专用键码*已经*存在于 Linux 中，一项激活它们的运动正在进行中。
关键在于硬件和软件支持的结合。System76 和 Keychron 等可编程键盘允许用户通过自定义图层（通过功能键激活）将复制/粘贴键码映射到物理按键。
重要的是，主要的 GUI 工具包——GTK 和 QT——已经开始添加对这些键码的支持，预计将在 2025 年底广泛实施。 几个终端应用程序（Alacritty、Foot、Wezterm）已经可以工作，并且预计 Gnome Terminal 和 Konsole 将会更新。 浏览器支持各不相同，Firefox、Zen 和 Vivaldi 处于领先地位。
这项举措依赖于社区贡献，因此在您最喜欢的应用程序中请求支持可以加速采用。 除了复制/粘贴之外，可编程键盘还提供广泛的自定义选项，以改善工作流程。
## 大型推理模型 Token 效率：摘要
近期大型推理模型 (LRM) 的进展利用“测试时扩展”——使用强化学习生成详细的思维链 (CoT)，以提高问题解决能力。一个关键的新兴焦点是**Token 效率**——用于推理的 Token 与最终解决方案的比例——以及传统的成本/性能指标。本报告系统地研究了开放权重模型和闭源权重模型中的 Token 使用情况。
研究证实，**开放权重模型 (DeepSeek, Qwen) 通常使用比闭源权重模型 (OpenAI, Grok-4) 多 1.5-4 倍的 Token，对于简单的知识性问题，甚至高达 10 倍**。这是因为闭源模型优先通过简洁的推理来降低成本，而开放模型似乎更倾向于更广泛的思维过程。然而，差距因任务而异：对于知识性问题最大，对于数学和逻辑谜题较小。
**OpenAI 最近发布的 gpt-oss 模型展示了卓越的 Token 效率**，可作为优化其他开放权重模型的潜在基准。虽然托管开放权重模型*可能*更便宜，但增加的 Token 使用量可能会抵消这一优势，导致更高的延迟和潜在的上下文窗口限制。
该研究强调了优化 CoT 长度的重要性，OpenAI 的模型采用了大量的总结技术。最终，实现 Token 效率对于实际的 LRM 部署至关重要，需要在成本、速度和推理能力之间取得平衡。
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衡量推理模型中的思维效率：缺失的基准 (nousresearch.com)
9 分，由 AntiRush 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 南公园的亿万富翁与流媒体大战：SatPost 摘要
《南方公园》的创作者特雷·帕克和马特·斯通，凭借精明的交易和持久的文化影响力，正式加入了“三逗俱乐部”，净资产达12亿美元。他们的成功故事始于学生电影和病毒式传播的“圣诞精神”短片，最终在1997年于Comedy Central推出了《南方公园》。
至关重要的是，他们最初合同中协商的50/50数字版权条款，随着流媒体的爆发，证明了其巨大的盈利能力。这与战略性债务以及对他们制作工作室Park County的所有权相结合，使他们能够利用与Hulu、HBO Max以及最近与Paramount+达成的15亿美元流媒体协议。
这对搭档持续的创作控制权——在27季之后仍然在撰写和制作节目——使他们与其他长寿动画系列区分开来。他们始终如一地冒犯和把握文化趋势的能力，加上经常被低估的商业头脑，巩固了他们在娱乐行业中作为亿万富翁创新者的地位。他们证明了在不断变化的媒体格局中，投资自己和一点运气可以带来巨大的回报。
## 南公园的里程碑式收入分成协议
最近在Hacker News上的讨论强调了《南公园》创作者特雷·帕克和马特·斯通在1997年获得的一项非常有利的收入分成条款。在流媒体普及之前，他们协商了一项协议，即他们将获得任何数字资产的广告收入的50/50分成，且“永久有效”——基本上，所有*不*来自Comedy Central广播的收入。
起初被认为“毫无意义”的这一条款，随着数字平台的增长变得非常宝贵。该协议源于帕克和斯通的律师坚持将所有非广播收入纳入后端利润计算，最终促成了一项为期四年的7500万美元的协议，以及50/50的分成。
评论员们争论了这项协议的重要性，一些人指出其稀有性以及对创作者赋权的可能性，而另一些人则讨论了所有权和娱乐行业利润分享的更广泛影响。《南公园》的讽刺性质及其与政治意识形态的复杂关系也成为了讨论的一部分。最终，这项协议被认为是对创作者保留控制权并从其作品不断扩展的影响中获益的独特成功案例。
computer–2 是一款小尺寸的迷你ITX电脑机箱，由一张塑料板材通过活铰链和卡扣构建而成。只需推动点击即可将主板固定到位，无需螺丝。该机箱可容纳迷你ITX主板、SFX电源和高达180毫米的双槽显卡。computer–2 仅为机箱，电脑组件需单独购买。返回商店。
Teenage Engineering 最近发布了一个免费的电脑机箱设计，引发了 Hacker News 的讨论。最初预计会是 3D 打印文件，但看起来这个设计是打算用大塑料板激光切割制作。
评论员指出，这可能是一种品牌策略，旨在改变公司过于注重高端、身份象征产品的印象，并与“黑客精神”重新建立联系。这个免费机箱也可能是宣传周期的一部分，继赠送其旗舰合成器 OP-1 之后，可能预示着未来产品的发布。
用户已经开始探索它与 Framework 笔记本电脑等设备的兼容性，并讨论了考虑到其尺寸和所需切割方法的机箱制造可行性。最初的供应很快售罄。
## 空间网络浏览器：一种新的网络范式 JSAR项目正在构建一种新型网络浏览器，专为3D和沉浸式体验设计——**空间网络浏览器**。与将内容展平到2D屏幕的传统浏览器不同，这款浏览器直接在3D坐标空间内加载和呈现网络内容。每个HTML元素都获得内在的3D属性（位置、旋转、缩放、深度），并能与原生3D资源互动。 JSAR选择从头开始重新设计，而不是修改现有浏览器，认识到需要一种针对空间计算进行优化的根本不同的架构。该引擎优先考虑**标准兼容性**（HTML5、CSS3、WebGL/WebXR），允许开发者利用现有的网络技能。 主要功能包括**空间化DOM**、**统一图形管道**（无缝集成HTML和3D内容）以及高效的**批处理**以提高性能。它作为一个库运行，可以嵌入到Unity等引擎中，为开发者提供对渲染的精细控制。 最终，JSAR旨在通过允许开发者使用熟悉的网络技术创建沉浸式3D应用程序，使空间计算更易于访问，从而弥合传统网络与空间体验的未来之间的差距——在XR设备*和*桌面平台上。
Hacker News上发布了一篇新文章 (m-creativelab.github.io)，解释了“空间网络浏览器引擎”的概念。作者yorkie的文章是对相关讨论的跟进，旨在阐明这项新兴技术的内容。
评论者将其与90年代末的早期VRML浏览器相提并论，承认了商业可行性长期以来的挑战，尽管潜力巨大。另一些人则对可能性感到兴奋，特别是关于利用现有的网络标准，如语义HTML和CSS来实现深度感知——并指出苹果的VisionOS Safari可能会进一步探索这一点。
一位评论者分享了相关项目，包括一个`<stereo-img>`网络组件以及在DOM元素上进行光线追踪的实验，展示了构建空间网络体验的实际步骤。 讨论强调了人们对将网络发展成为更具沉浸感、3D格式的持续兴趣。
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## Narrator.sh：通过读者参与度评估LLM
Jetwu推出了narrator.sh平台，旨在评估大型语言模型（LLM）在创意写作方面的能力，*不*通过基准测试，而是通过实际的读者参与度。用户提交小说想法，平台使用DSPy生成连载小说，并根据读者反馈（阅读时长、评分、书签等）迭代改进写作。这创建了一个排行榜，根据故事的吸引力对LLM进行排名。
目前，由于用户数量有限，排行榜上的模型较少，但旨在提供比Novelcrafter等以作者为中心的指标（如使用数据）更真实的评估。一位评论员指出，当前LLM的不足通常源于*技术*错误（重复、审查、情节漏洞），而非主观写作质量，克服这些是当下的挑战。最终目标是根据个人“用户口味”个性化LLM写作，这是一项更复杂的任务。
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