美国的学生贷款危机源于学生贷款在破产时被归类为不可免除的贷款。 尽管许多毕业生的学业成绩存在问题，而且债务水平难以承受，但仍然存在一个错误的制度，鼓励学费上涨。 为了解决这个问题，学生贷款可以与所获得学位的价值挂钩，并可以免除学生贷款，并通过低毕业率的后果追究教育机构的责任。 然而，由于有影响力的利益相关者从现有情况中受益，改革现行制度带来了挑战。 其中包括从高额学费中获利的大学、获得有保证回报的贷款机构以及接受竞选捐款的政客。 因此，变革可能会很缓慢，但采取行动建立更可持续的教育体系对于个人财务福祉、国家生产力和整体经济健康至关重要。
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在当今竞争激烈的就业市场中，对于 1980 年至 1995 年出生的人来说，接受高中以外的某种形式的高等教育至关重要。 与没有学位相比，无论其专业如何，拥有学位都变得越来越重要。 然而，特定学位的相关性并不比简单地拥有学位更重要，特别是对于那些在职业生涯早期开始或完成非市场学位课程的人来说。 这种现象可能归因于多种因素，其中包括因放宽对高等教育联邦拨款和贷款计划的要求而产生的“本科生篮子编织”比喻。 这些贷款不能通过破产来解除，只有少数特殊情况可以免除。 尽管谈判具有挑战性，但学生贷款仍然是许多学生财务计划的一个重要方面。 此外，必须考虑债务在更广泛范围内的影响——高水平的学生债务会限制支出能力并给子孙后代造成额外负担，从而对整体经济健康和稳定产生负面影响。 总之，追求相关且适销对路的学位课程以及有效的财务规划仍然是现代职场成功的关键。
Show HN：Meet.hn – 认识您所在城市的黑客新闻社区 Show HN: Meet.hn – Meet the Hacker News community in your city
61 天前
隆重推出 MeetHN，这是一个新平台，可根据位置连接用户，以促进黑客新闻社区内的面对面会议。 用户友好的界面包括一个简单的注册过程，用户可以输入他们喜欢的用户名、城市和国家/地区。 完成表格后，用户会收到一个唯一标识符，他们应将其包含在其黑客新闻个人资料中。 用户还可以选择提供社交媒体句柄和兴趣标签，以使联系更容易。 MeetHN 由一位狂热的 Hacker News 粉丝创建，由于他所在城市的技术社区有限，他正在寻找本地成员，MeetHN 旨在将具有共同好奇心和对技术探索热情的个人聚集在一起。 MeetHN 具有 Twitter 帐户、开源编码、与 Ask HN 等其他平台的集成以及来自各种有用贡献者的用户推荐。 如果访问法国图卢兹，请在 [网站 URL] 上查找 MeetHN 创始人 Sirobg。 在社交媒体上使用#MeetHN 分享您的体验或反馈。 快乐连接！
隆重推出 MeetHN，这是一个新平台，可帮助用户通过绘制城市地图来与本地黑客建立联系。 简单的注册过程包括填写一张表格，其中包含您的用户名、城市和国家/地区。 注册后，用户可以选择包含其社交媒体资料的链接或使用相关标签突出显示他们感兴趣的领域。
MeetHN 背后的想法是由于用户对 Hacker News 社区的钦佩以及他与志趣相投的人面对面交流的愿望而产生的。 他发现很难在自己的城市中找到其他成员，因此他开发了这个工具。 他与 MeetHN 的主要目标是与至少一名当地 HN 成员建立联系 - 在本例中，是位于法国图卢兹的成员。
MeetHN 在 Twitter (@meet_hn) 上保持存在，并鼓励用户在通过该平台见面时拍照并在线分享。 此外，MeetHN 的底层代码可在 GitHub 上公开获取，任何有兴趣贡献的人都可以使用。 最后，MeetHN 还整合了 @padolsey 的 AT.js 库的功能，并允许用户通过 AT.hs 在网站上注册。 该项目得到了许多人的宝贵帮助和建议，包括 Eric Burel、Fred Kisses、Julien Duquesne、LB Asseto、Lee Robertson、Padolsey、Tom Liénard 等。
用户描述了一款已有十年历史的 ZFS NAS，它由 24 个 4TB 驱动器构建而成，可以继续运行而不会出现驱动器故障。 他们将驱动器的使用寿命归因于定期关闭系统，减少不必要的能源消耗和组件磨损。 服务器运行一个脚本，在完成操作后完全关闭，确保在不使用时最大限度地减少能源浪费。 尽管更换了主板和更换了电源，系统仍然保持整体功能。 使用的文件系统 ZFS 可在不同操作系统之间高效运行，从而允许在系统更新期间无缝过渡。 用户强调了监控和控制风扇速度的重要性，特别是利用 PID 控制器来实现降噪和冷却性能之间的最佳平衡。 充足的网络可确保系统内的高速数据传输。 电力问题导致偶尔断电，需要可靠的不间断电源 (UPS)，但由于额外的能源消耗，用户最终选择将其移除。 没有实施全面的备份策略； 但是，用户依靠更换和 ZFS 保护来防止因驱动器故障而导致的数据丢失。 尽管幸运地避免了重大事故，但该系统的长期耐用性仍存在不确定性。 未来的修改可能涉及过渡到更小的外形尺寸或完全停止操作。
YouTube 视频讨论了一种通过降低发送到驱动器的电机信号幅度来消除磁性硬盘驱动器噪音的方法。 该技术可显着降低功耗并提高声级，从而节省能源并提供宁静的环境。 尽管这个想法看起来很简单，但令人惊讶的是，之前没有人考虑过它，因为它看起来很容易应用。 所讨论的方法通过调整施加到电机的控制电压的脉宽调制（PWM）占空比来工作，从而使电机以降低的功率运行。 尽管工程方面相对复杂，但修改可以在现代硬件系统上以最少的资源进行，从而有可能提高能源效率和整体可靠性。 此外，观众的评论表明将该方法应用于他们的个人系统后取得了积极的结果。
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该伪代码定义了一个名为“Foo”的通用结构，它继承自访问者类，旨在从子类中提取类型，同时对这些类型执行多方法。 该代码包括一个名为“lst”的列表，其中包含未知类型的元素，以及一个表示为“tail”的可变长度参数包。 然而，由于编译期间的限制，将参数包存储在构造函数中并在“visit()”方法中使用它会出现问题。 相反，可能需要使用元组和元组串联函数。 此外，该代码还包含对不存在的构造（例如“UntypedList”）的引用。
作者对编译器推断虚构 UntypedList 中存储的类型的能力表示担忧，并对传统 LISP 列表中缺少内置 car/cdr 操作提出质疑。 作者认为，他们尝试将类似 LISP 的功能融入到代码中很可能是巧合。 他们进一步表示，他们已经为各种需要运行时脚本灵活性的项目独立编写了 LISP 和 FORTH，而不依赖于标准库版本或面临额外的复杂性。 他们质疑其他地方是否也开发了类似的极简主义语言。
最后，作者声称其自创语言的简单性和可靠性，挑战了其在复杂性、性能和稳定性方面的潜在缺陷。 虽然诸如“缓慢”、“错误丛生”或“不够复杂”之类的争论点可能仍然会引起不同的意见，但总体信息意味着对成功设计函数式编程语言的自豪感，尽管是无意的。
前员工指责网络安全公司 CrowdStrike 过于仓促的质量控制流程，导致客户数据意外泄露和监控系统间歇性故障等错误。 他们声称，由于开发时间缩短以及缺乏对处理基于云的系统的员工的专门培训，测试不足，特别是关于 2022 年推出的云威胁搜寻服务。 一些人还表示，在裁员和组织重组后，他们面临着工作量的大幅增加。 针对这些说法，CrowdStrike 否认了缺乏必要工具或仓促项目的指控，并表示他们为员工提供培训并不断增加员工队伍，同时增加研发 (R&D) 支出。 此外，他们将 7 月份的停电归因于传感器更新错误，而不是质量管理不善。 尽管受到批评，CrowdStrike 仍继续获得顶级雇主的认可，最近在一次黑客会议上被其总裁授予“最史诗般的失败”奖，强调问责制和持续改进。
前 CrowdStrike 员工声称，他们在质量控制方面松懈，并且在项目执行过程中过度关注速度，从而导致潜在的软件缺陷。 在 24 名接受采访的员工中，有 10 人报告了裁员或解约，另有 14 人自愿离开公司。 前员工对于 CrowdStrike 工作环境的性质出现了分歧。 尽管报道相互矛盾，但三名人士表示 CrowdStrike 对细节表现出一丝不苟的关注，强调彻底测试和文档的重要性。 核心问题似乎围绕着 CrowdStrike 对快速交付的优先考虑是否对其对质量控制和尽职调查流程的总体承诺产生了负面影响。 此外，这种所谓的疏忽态度有可能之前就曾出现过，导致多个系统中断。 此外，专家建议考虑吸取教训，而不是仅仅专注于谴责公司的行为，这表明与传统代码更新相比，CrowdStrike 可能认为数据更新不太重要，因此专门针对代码更新实施了更严格的 QA 程序。 相反，对数据更新的不严格检查可能会导致灾难性的故障。 专家认为，主要的教训包括承认编码和数据处理之间的区别所带来的固有危险，以及了解数据损坏可能导致严重的系统不稳定，类似于软件错误。 最终，该事件提醒人们对数据完整性和代码可靠性保持警惕的重要性，特别是在关键任务应用程序中。
Facebook 承认收集用户数据，包括照片和帖子，但没有提供退出选项，尽管允许欧盟用户拒绝同意。 在参议院调查期间接受质询时，全球隐私总监 Melinda Claybaugh 最初否认该平台收集过去几年的数据，但后来证实它确实这样做，除非用户故意将其设置更改为私人。 克莱博女士透露，只有未成年人的账户才可以豁免。 然而，她确实承认，如果参议员的未成年子女的个人照片可见，它们仍然会被收集。 由于澳大利亚政府考虑对儿童实施社交媒体禁令，因为这些平台可能造成伤害，引发了这场争议。 目前尚不清楚 Facebook 是否收集了注册时为未成年人但现在已成年的用户的数据。 相比之下，欧盟用户在 6 月份收到了人工智能产品数据使用通知，并获得了选择退出的选项。 克莱博女士将这种差异归因于欧洲和澳大利亚隐私法之间的差异。 她表示，澳大利亚通过隐私设置提供用户控制，而欧盟的选择退出是对现有隐私法规的回应。 这一争议引发了关于澳大利亚是否需要加强隐私保护的争论，特别是针对未成年人的隐私保护。 继 2020 年审查得出现行法律已经过时的结论后，政府计划很快宣布对《隐私法》进行改革。 Shoebridge 参议员对澳大利亚和欧盟隐私标准之间的差异发表了评论，他表示：“人们的隐私在欧洲受到保护，而在澳大利亚却不受保护，这是有原因的……政府未能对隐私采取行动，这意味着像 Meta 这样的公司会继续获利和利用 Facebook 上的儿童照片和视频。”
人工智能（AI）由于其快速复制和修改现有作品的独特能力，给版权法带来了一些新的挑战。 目前，版权法仅将机器学习 (ML) 模型视为工具，如果 ML 模型的人工智能与受保护的作品产生实质性相似性，则其所有者将受到版权侵权。 然而，关于人工智能与人类创造者的待遇存在争议，特别是考虑到人工智能可能不会故意侵犯版权，并且其创造者可能不会积极管理与其培训材料相关的潜在版权问题。 作者认为，将人工智能视为一个独立的实体，与其创造者对侵犯版权的行为负有单独的责任，这对科学和实用艺术的进步提出了挑战，特别是在依赖人工智能进步的领域，如自然语言处理、机器视觉、自主系统、 药物发现和语音助手。 提出的解决方案涉及实施双管齐下的方法：首先，为人工智能开发人员制定指导方针，通过适当的许可和归属实践将人工智能产生的侵权风险降至最低； 其次，通过确保发展人工智能创作作品的识别和归属机制来加强对创作者的保护。 此外，作者承认解决人工智能对社会影响的更广泛影响的重要性，包括与所有权、道德和透明度相关的问题。 总体而言，作者主张平衡创新与道德责任，并警告不要使用版权法作为阻碍人工智能驱动的有益技术发展的工具。
在这种情况下，用户有一条光纤线路连接两个不同的位置。 为了扩展局域网 (LAN) 并支持跨两个站点的多个虚拟局域网 (VLAN)，在链接到光纤的交换机上使用了中继端口。 这允许两个办公室内的各种计算机、服务器、打印机、相机等之间进行通信。 然而，用户对由于共享配线间和公共布线路径缺乏物理安全性而导致的潜在数据泄露表示担忧。 人们关注的焦点是某人是否可以利用光纤并捕获数据。 答案是肯定的，对铜质网络电缆进行信号干扰或监视是可能且相对简单的。 尽管现代 1000BASE-T 电缆变得更加棘手，但较旧的铜电缆很容易受到称为“吸血鬼分接”的分接方法的影响，这种方法涉及刺穿外护套以访问内部导体并建立新的连接，而不会中断正在进行的数据传输。
对于光纤线路，传统上认为窃听信号需要专门的设备和技术知识。 然而，在 2015 年，黑客 Kevin Mitnick 证明，使用价格约为 200 美元的夹式耦合器可以轻松监控通过光纤传输的数据。 这种夹子最初是作为线路技术人员在光纤安装过程中相互协调的工具而开发的，但也可能被恶意行为者用于非法目的。 通过这些耦合器，用户可以捕获数据、进行中间人攻击或篡改加密协议。
为了应对这种威胁，建议用户在整个网络中采用加密。 可以在每个位置的路由器之间建立 VPN 隧道（例如 IPSec 或 WireGuard），以确保所有数据在通过光纤传输时保持加密状态。 虽然这种方法不能完全防止数据拦截，但加密信息对于任何试图分析或解释捕获的数据的人来说都是毫无意义的。 此外，这种修改只需要对现有网络配置进行最少的调整，从而更容易实施。 或者，用户可以将其应用程序配置为专门使用受支持协议的安全版本，从而确保敏感数据的完整性。
额外的
为避免被执法部门发现，请考虑以下方法：
1. 在服务器上使用鼠标摆动器程序来检测任何异常活动，例如连接新的人机接口设备 (HID) 时。 如果检测到新设备，请立即关闭服务器以防止数据泄露。 确保您的服务器在虚拟机 (VM) 内运行桌面环境，以愚弄执法人员，认为他们可以保持会话开放。
2. 在两台远程物理服务器之间建立加密隧道。 如果隧道中断，连接将自动终止。 为了确保最大程度的保护，请为每个端点创建自毁机制。
3. 利用某些计算机组件中的运动传感器，例如带有内置陀螺仪或加速计的笔记本电脑。 测量这些传感器的变化以检测任何运动。 高安全性服务器通常包含各种传感器以防止入侵尝试。
4. 监控以太网电缆和网络链路以确定任何异常情况，例如服务器未经许可迁移。 设置警报，以便在发生变化时提醒您。
5. 将 LTE 连接器添加到服务器，并利用信号强度测量 (SSM) 检查来自服务器机房内部的意外蜂窝连接。 使用稳定内部信号的测量来识别法拉第笼篡改并相应地保护您的系统。
6. 安装摄像头以记录服务器机房周围的镜头并检测可疑活动，例如人员移动或服务器机架附近的异常物体。 实施 OpenCV 对象识别技术来识别执法人员。 隐藏此信息以防止入侵者发现您的保护机制。
请注意，这些措施需要仔细实施，以避免在日常维护或审核期间引起怀疑。 永远记住保持隐秘性以确保敏感数据安全的重要性。
如果您需要进一步的帮助，请随时询问。 祝你好运！
此提交不属于此存储库上的任何分支，并且可能属于存储库外部的分支。 您目前无法执行该操作。
FlowTracker，一个 Java 代理，用于跟踪流经 Java 程序的数据。 它可以帮助您了解任何程序从何处获取输出、其含义以及编写它的原因。观看视频或亲自探索现场演示，并在 https://github.com/coekie/flowtracker 上了解其工作原理
我用来为 shell 脚本创建出色的用户体验的技术 Techniques I use to create a great user experience for shell scripts
61 天前
该文本描述了用户开发的 shell 脚本，用于帮助评估“十亿行挑战”竞赛的过程。 该脚本提供全面的错误处理和输入验证、清晰多彩的输出、详细的进度报告、使用“set -e”和“set +e”的战略错误处理、特定于平台的适应、多次运行的带时间戳的文件输出，并支持用户运行 并分析基准。 作者使用了六种技术来提高脚本的可用性和安全性，包括清晰的错误消息、使用说明、用于更好可见性的 ANSI 颜色、执行前精确的命令打印、选择性错误退出和日志记录时间戳。 该代码可以在“十亿行挑战”存储库中找到。 用户邀请其他人分享他们关于 shell 脚本最佳实践的意见或建议。
shell 用作控制系统操作的用户界面，包括管理数据库、REST API、文件和电子邮件。 然而，shell 的主要功能不是执行这些任务本身，而是执行专门为其设计的其他程序。 这种误解源于认为 shell 负责处理核心功能，而实际上，它只是充当用户和这些专用软件组件之间的管道。
与流行的 UNIX shell 实现相比，由单个组织开发的 PowerShell 由于该组织提供的一致的内部 API，提供了更简化的方法。 另一方面，开源 UNIX 工具缺乏这种一致性，因为它们依赖于社区贡献。
UNIX shell 实用程序通常配备内置命令，但它们在实现上有所不同，这使得互操作性具有挑战性。 例如，许多工具假设用户将通过管道处理数据并相应地转换输出。 一个例子是具有内置排序功能的“ps”实用程序，与其他工具的实现相比，其行为可能截然不同。 尽管如此，明文仍然是大多数 UNIX 工具中的通用语言，确保遵守默认值时的兼容性。
一种特定的用例涉及处理 netstat 输出。 在这里，我们演示如何利用 GNU AWK 解析并显示列中排序的网络连接信息，同时保持可读性。 或者，可以将输出发送到“column -t”，它自动处理行对齐。 尽管最初不如专用解决方案那么简单，但一旦熟悉了 GNU AWk，操作输出就会变得直观。 此外，链接其他实用程序（如 grep、sort 和 uniq）仍然可以进行进一步的定制。
最后，值得注意的是，考虑到它们的历史稳定性以及开发人员对对其一致性的广泛依赖的认识，对已建立的 UNIX 工具中的输出格式进行更改通常在生产环境中几乎不会带来风险。 最终，掌握这些工具主要在于理解可用的命令集、复杂的语法，并有效地应用这些知识。
围绕人工智能 (AI) 的争论集中在一种称为 O1 的特定模型的行为上。 批评者认为 O1 隐藏了其潜在的思维过程，引发了对反垄断做法或隐藏议程的怀疑。 以下是解决一些常见问题的要点：
1. **安全和道德考虑：** O1 旨在防止其思想链 (CoT) 内的有害、不当或受限内容。 通过模糊 CoT，开发人员可以保护用户免受不必要的暴露，同时维护道德标准。
2. **知识产权和竞争优势：** 开发人员通过保守商业秘密来保护 O1 在人工智能技术方面的进步，最大限度地减少其他人在未经适当授权的情况下复制该技术的可能性。
3. **关注输出质量：** 呈现简化且简洁的响应可确保用户收到清晰、可操作的信息，而不会被复杂的推理细节分散注意力。
4. **平衡透明度和责任：** 探索替代解决方案可以提高透明度，同时保护机密信息，让社区参与寻找最佳平衡点。
5. **对道德人工智能开发的承诺：** 符合道德标准涉及限制 CoT 的暴露，以尽量减少潜在的滥用，促进人工智能技术的负责任应用。
6. **持续改进：** 与社区的合作可以不断改进人工智能功能，其创新旨在提供有意义的见解，同时保护隐私。
最终，批评者认为 O1 模型的运作方式与统计鹦鹉类似，受输入影响并生成可能的结果。 尽管这可能是准确的，但开发人员尝试微调其思维过程，以专注于当前主题，因为添加了更多上下文来帮助理解。 总之，争论主要围绕人工智能行业内的透明度与道德、知识产权和竞争。