Brennen Puth 正在美国东北部寻求工作,即将获得计算机科学与网络操作理学学士学位;他有网页开发和 Java 经验,也会 Rust、C++、Python 等。他还写过关于让网站可打印的内容。测试自己的网站后,他发现打印输出很差,于是添加了 CSS 打印规则:用 noPrint/onlyPrint 隐藏/显示元素,设置可读字号,调整代码块,并将链接设为黑色。他认为即使很少人打印网页,支持用户偏好的阅读媒介也是一种值得的善意。
Brennen Puth 正在美国东北部寻求工作,即将获得计算机科学与网络操作理学学士学位;他有网页开发和 Java 经验,也会 Rust、C++、Python 等。他还写过关于让网站可打印的内容。测试自己的网站后,他发现打印输出很差,于是添加了 CSS 打印规则:用 noPrint/onlyPrint 隐藏/显示元素,设置可读字号,调整代码块,并将链接设为黑色。他认为即使很少人打印网页,支持用户偏好的阅读媒介也是一种值得的善意。
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作者将爱尔兰退化、低矮的山脉与更野性的西班牙北部进行对比;他和妻子为寻找气候避难所移居那里。阿斯图里亚斯的山地与社区长期抵抗治理,如今却易受气候变化影响:干旱、野火、冬青栎枯死,以及入侵的亚洲大黄蜂。农村地区面临人口流失与士绅化,但像“La Ponte”这样的遗产项目有助于保存地方知识、工艺、歌曲和地名。在高速列车上听到的一首民歌,凸显了现代变革中旧有生活方式的脆弱。最终,无法逃脱文明的生态破坏,但基层再生提供了希望。
为什么观鸟对我们的情绪和思维有如此积极的影响?对卡尔丝来说,这“不仅仅关乎鸟类本身;它关乎自然、注意力、情绪、意义、社会交流与活动以一种非常简单的方式汇聚在一起。它创造了小小的好奇时刻——愉悦、期待”。她还说,它“极其容易获得”。
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OpenAI 已收购 Orchestra Bio。这篇文章认为,尽管 AI 模型在硬件设计方面快速进步——能生成 CAD、PCB 并采购零件——但它们距离“超人类”的硬件工程还很远,因为数字到物理的接口是有损的。制造真实硬件面临逐步升级的挑战:选择兼容的现成零件、加工定制部件、管理装配公差、协调供应商,以及扩展到量产。每一步都要求与物理世界进行更多交互。真实世界的数据非均匀、稀疏、昂贵、缓慢,且常常是定性的,这使得制造和供应链难以优化。AI 很可能很快掌握数字设计,将前沿转向面向制造的设计、测试和迭代。进展将取决于更好的仿真工具、扩大的制造需求,以及通过创造性数据收集获得“工艺知识”。即使如此,评估最终用户偏好可能仍然是最难的一步。最终,超人类硬件工程可能解锁物理丰裕——尽管也许在业余爱好者不再把无人机烧掉之前还不会实现。
C++26 的 DIS 投票未通过,据称这是首个未通过的 C++ 草案。它获得了 20 个所需 P 成员票中的 12 票,整体有九票反对,超过允许的阈值。可能原因是 contracts:九个国家投了反对票,此前也反对 contracts,而法国和爱尔兰弃权并附评论。contracts 仍保留在草案中,其求值语义存在争议。接下来,SC22/WG21 必须在修订版草案、技术规范或取消之间选择;WG21 将于 2026 年 11 月在 Búzios 举行会议。意见不一:有人支持移除 contracts 以快速发布其余内容,有人支持原样重新投票。如果发布推迟到 2027 年,最终名称可能变为 C++27。编译器已支持草案特性,包括实验性的 GCC 16 contracts,现有代码暂无需修改,但实现可能与最终标准不同。
这描述了一种基于 Palubicki 等人自组织树模型的程序化树木生长方法。生长按季节进行,使用节间、叶片和芽等分生单元(metamers)。每季为芽测量光照,向下汇总到根部,转换为生长资源,再向上重新分配。获得足够资源的芽产生新枝;光照差的分支被脱落,休眠芽老化。光照可用体素阴影网格或空间殖民标记近似。在分枝处,资源按 lambda 在主轴和侧轴间分配,强烈影响树冠形状。新节段沿光照、向性与噪声生长,而叶序控制芽的排列。当子树每分生单元光照低于阈值时,分支被脱落。随后用管状模型计算树干与分支半径,即使脱落也保持厚度。骨架转为树皮网格,而叶片使用带法线混合的细枝喷洒卡片;更低 LOD 简化细节,远距离树木使用烘焙替身。生长好的树还可通过烘焙深度场视图实例化为森林。
作者的 Lenovo X1 Carbon 出现 RAM 错误,导致 BTRFS 损坏和浏览器崩溃。由于其内存是焊接的,更换不现实。为了保持笔记本可用,他们使用 memtest86+ 识别坏内存区域,然后传递 Linux 内核 `memmap` 参数以避开这些区域。在 Fedora 上,GRUB 展开了 `$0` 变量并导致启动失败;解决方法是将 memmap 值存储在 `grubenv` 中,并引用为 `$memmap_val`。之后,系统使用正确参数启动,稳定性提升,直到更换笔记本到达。他们还计划备份和运行 `btrfs check --fix`。
乔伊斯·阿普尔比的资本主义史被用来论证,AI恐慌反映的是“认知重商主义”:一种错误信念,即智能稀缺、必须囤积,普通人无法很好地使用它。正如重商主义认为财富是有限的土地和金银,认知重商主义把智能视为固定的人力资本,并害怕大规模冗余。但资本主义是在人们发现财富可以创造、需求可以扩张时出现的。类似地,AI可能使智能变得丰富,让人们在不亲自生产的情况下消费和引导它。作者预测一场“认知勤勉革命”:更便宜的智能提高注意力回报,刺激新的欲望,并创造弹性需求,就像消费品曾经那样。AI政治可能不是保官认知岗位,而是围绕公平获取认知消费展开。这篇文章还拒绝“AI马尔萨斯主义”,即认为丰富的智能必然变得有毒,并暗示AI系统最终可能成为自主消费者,而不仅是生产者。最终,AI的重要性可能在于把大多数心智从“生存性认知”中解放出来,从而催生新的抱负与文化。