## 人工智能对芯片工程未来的影响
人工智能有望显著重塑芯片设计领域，主要通过自动化当前由初级工程师处理的重复性、数据密集型任务来实现。虽然存在对工作岗位流失的担忧，但普遍认为人工智能将作为“力量倍增器”，加速学习并使新工程师能够更高水平地做出贡献。
人工智能预计不会取代工程师，而是会改变技能要求。 行业面临人才短缺，而人工智能提供了一条提高生产力的途径。 专家们争论是简单地*增强*现有工作流程，还是*完全重新设计*它们，利用人工智能处理超出人类能力范围的复杂、高维问题。
至关重要的是，领域专业知识、批判性思维和验证将仍然至关重要。 人工智能工具，包括充当“专家助手”的代理人工智能，可能会处理基础任务，使经验丰富的工程师能够专注于创新和系统级设计。 这意味着接受过*这些工具*培训的新毕业生可能会迅速达到高级水平，而中级工程师可能面临最大的调整。 最终，成功将取决于工程师拥抱人工智能——正如英伟达首席执行官所说，“如果你不使用人工智能，你将被使用人工智能的人取代。”
高昂的内存价格，受到人工智能对高带宽内存（HBM）需求的驱动，正在挤压虚拟专用服务器（VPS）主机等小型企业。虽然人们的关注点集中在个人电脑组装者身上，但对小型提供商的影响是显著的——服务器成本翻倍，仅内存一项就高达2500美元。 这种情况与2000年代初的情况相似，当时放松管制允许大型电信公司扼杀小型互联网服务提供商（ISP）之间的竞争。当时，强制性的“线路分离”阻止了垄断，但后来的逆转导致7000家竞争对手ISP倒闭，价格也随之上涨。 现在的主要区别在于，DRAM 制造商*没有被要求*优先生产标准内存。与电信案例不同，DRAM *是* VPS 主机所必需的。完全转向服务大型人工智能公司可能会无意中淘汰小型 VPS 提供商，让用户只剩下来自大型科技云（如 AWS）的有限且昂贵的选择——这并不适用于所有应用（例如 Tor 中继或带宽密集型流媒体）。虽然 VPS 主机可能会适应，但它们的消失将损害开发人员、系统管理员以及预算有限的人。
## 分布式深度学习中的分片计算的爱因斯坦求和 本文提倡使用爱因斯坦求和（einsum）来简化对分布式张量计算中分片策略的推理，尤其是在像DTensor这样的框架中。虽然传统上它被认为适用于基本算术，但理解分片对于高效的分布式矩阵运算至关重要。 Einsum提供了一种简洁的方式来表示线性代数，消除了不同矩阵乘法函数之间的混淆。重要的是，它也简化了通过反向模式自动微分计算梯度——只需交换输入/输出索引集即可。 核心思想扩展到分片：一组规则决定了分片在einsum操作期间的行为。这些规则涵盖了复制、分片和广播维度，从而产生复制的输出、分片的输出或需要全归约操作的“待处理归约”。 本文通过张量并行（Megatron）和序列并行示例说明了这些规则，展示了einsum如何理清梯度计算并识别正确的分布式训练所需的通信步骤（如全归约）。使用einsum简化了分片逻辑，使其更容易理解和实现分布式计算。
## 胰腺癌治疗的突破性进展 来自西班牙国家癌症研究中心的最新研究揭示了一种三联药物组合，在临床前模型中**诱导了胰腺肿瘤的完全且持久的消退**。 这为克服胰腺导管腺癌（PDAC）的治疗抵抗力提供了一种潜在的解决方案，这是一种特别致命的癌症。 该疗法同时靶向三个关键信号通路——RAF1、EGFR家族受体和STAT3，使用的药物为RMC-6236、Afatinib和SD36。 在包括人肿瘤组织在内的多种小鼠模型中进行的测试表明，不仅肿瘤显著减少，而且**癌症被完全清除，超过200天未复发**。 重要的是，该组合似乎**可以防止药物耐药性的发展**，这是癌症治疗中的一个主要挑战，因为它攻击了肿瘤信号网络中的多个点。 该治疗在动物模型中耐受性良好，表明未来人体临床试验可能具有有利的安全特性。 这些发现代表着开发更有效胰腺癌疗法的重要一步。
## 莫齐拉为开放式人工智能未来而战 莫齐拉基金会主席马克·瑟曼从加拿大农场出发，正领导一场挑战，对抗OpenAI和Anthropic等 dominant 的人工智能公司。 延续莫齐拉挑战科技巨头（微软、苹果、谷歌）的历史，瑟曼正在建立一个“反抗联盟”——一个由初创公司、开发者和技术人员组成的网络，以推广开放和值得信赖的人工智能。 莫齐拉正在通过风险投资部署其14亿美元的储备金，重点投资那些优先考虑人工智能透明度，并作为快速发展、监管较少的竞争对手的制衡的公司。 这是一场大卫对抗歌利亚的战斗，OpenAI和Anthropic分别筹集了超过600亿和300亿美元，而科技巨头又投资了数十亿美元。 这种担忧源于OpenAI从一个专注于造福人类的非营利组织转变为一个商业驱动的实体，引发了联合创始人埃隆·马斯克等人的批评。 莫齐拉旨在复制其保持网络开放的成功，相信多样化、开源的人工智能生态系统对于安全和创新至关重要。 尽管面临怀疑，瑟曼专注于长期增长，并计划在2028年前建立一个可行的开源人工智能经济模式。
谷歌人工智能正在发布“Genie项目”，这是一个由其先进的世界模型Genie 3驱动的实验性研究原型，面向美国（18岁以上）的Google AI Ultra订阅用户。Genie 3旨在实时生成多样且*交互式*的环境，超越静态3D体验。 这一发展是构建通用人工智能（AGI）的关键一步，通过创建能够驾驭现实世界复杂性的系统——这是从之前专注于特定任务（如国际象棋）的人工智能的飞跃。 Genie项目，基于Nano Banana Pro和Gemini构建，允许用户创建、探索和混音自己的世界，模拟物理和交互以实现动态场景。它旨在解锁机器人技术、动画和历史探索等领域的新可能性，并基于初步测试的积极反馈进行构建。
你的浏览器不支持视频标签。ErikCarterHarukoHayakawaEricHuShawnaX 视觉艺术家以他们独特风格重塑经典故事。Erik Carter、Haruko Hayakawa、Eric Hu 和 Shawna X 不断地通过微调 Imagen 2 来生成无限的图像，每种图像都具有他们独特的风格，以此重塑《爱丽丝梦游仙境》。
Reflex是一个统一的平台，旨在简化构建和管理关键企业应用程序。它通过提供一个涵盖整个应用程序生命周期的系统——从开发到部署以及之后——来解决当今碎片化技术栈的复杂性，从而无需专门的DevOps或平台团队。 Reflex提供可重用的抽象，并利用开源框架，允许团队安全地连接数据，利用人工智能进行应用程序创建，并轻松部署。目前Reflex已经支持超过100万个应用程序，并被大量财富500强企业使用，并且在最近的资金支持下正在快速增长。 该公司拥有一支经验丰富的开源贡献者和技术专家团队，专注于改善Web开发体验并简化企业应用程序交付。
## Moltbot 在 Cloudflare 上：在边缘运行 AI 代理 最近，开源 AI 代理 Moltbot（前身为 Clawdbot）越来越受欢迎，通常在专用的 Mac mini 上运行。Cloudflare 现在提供了一种在他们的平台上运行 Moltbot 的方法——名为“Moltworker”，无需个人硬件。 这得益于 Cloudflare Workers 中日益增强的 Node.js 兼容性，现在支持 98.5% 的热门 NPM 包。支持 Moltworker 的关键 Cloudflare 服务包括 Sandboxes 用于安全代码执行、Browser Rendering 用于网页交互以及 R2 用于持久存储。 Moltworker 利用 Cloudflare 的 AI Gateway，用于集中控制和与 Anthropic 等 AI 提供商的成本可见性，以及 Zero Trust Access 用于安全身份验证。该实现已在 GitHub 上开源，允许用户使用每月 5 美元的 Workers 计划部署自己的实例。 Cloudflare 旨在展示其开发者平台在边缘安全高效地运行复杂 AI 应用程序的能力，提供一个完整的工具包，包括推理、存储、数据库和 AI 特定服务。这展示了 Cloudflare 对 AI 开发和代理技术的承诺。
美国11月份贸易逆差大幅扩大，激增94.6%至568亿美元，创近34年来的最大增幅。这一激增主要受到进口大幅增加的推动，特别是计算机和半导体等资本货物，可能受到人工智能投资的驱动。 总体进口增加了5.0%，而出口下降了3.6%，工业用品和材料（包括原油）以及消费品均出现下降。尽管多个类别的进口达到历史新高，但由于关税的影响，药品进口经历剧烈波动。 贸易平衡的显著恶化可能导致经济学家下调对第四季度经济增长的预测。虽然贸易此前曾提振GDP，但这份报告表明，其贡献可能更小，可能会抑制乐观的预测，例如亚特兰大联邦储备银行预测的5.4%增长率。