## 随机性能否改善科学理论？ 一项最新研究出人意料地表明，*随机*的实验选择可能比基于现有假设的实验更能产生更好的科学理论。研究人员使用了一个模型，其中“代理人”试图发现隐藏的模式（高斯分布），结果发现随机抽样优于基于理论动机的策略，尤其是在复杂情况下。 然而，这些发现存在争议。评论员指出该模型的局限性——它没有考虑到定义现实搜索空间的难度，以及即使是选择实验也具有内在的理论负载性。现实世界中的例子，如通过随机筛选发现抗生素，或像青霉素和强力胶这样的“意外”发现，提供了支持，而另一些人则强调了重点研究的重要性，例如晶体管或脊髓灰质炎疫苗的开发。 核心争论在于平衡有针对性的调查与无偏探索，以及过度依赖现有理论是否会阻碍真正的新发现。最终，这场讨论凸显了科学方法论的哲学基础以及机遇在进步中的作用。