一个黑客新闻的讨论围绕着为什么人工智能（特别是大型语言模型或LLM）会表达悲观观点，例如预测市场崩盘。核心论点是**人工智能实际上“不思考”**——它是一种复杂的自动补全，受其训练数据影响很大（“垃圾进，垃圾出”）。 用户指出LLM擅长分析*过去*的数据，导致负面预测，但对预测未来很差。这场辩论也强调了*技术*（如LLM）的成功与开发它的*公司*的财务成功之间的区别。市场修正并不一定否定这项技术的潜力。 最后，有人观察到LLM中更长的上下文窗口似乎与更悲观的输出相关联，并质疑提交聊天机器人日志作为有洞察力评论的价值。