一个黑客新闻的讨论围绕着一篇关于大规模科学欺诈日益严重问题的文章展开。核心论点是，目前的评估指标——论文产出和引用次数——很容易被操纵，由于它们被用作绩效指标，导致重数量而轻质量（古德哈特法则）。 用户们对这些欺诈网络的规模和韧性表示担忧，甚至可能涉及国家支持，使得解决问题变得困难。建议包括对欺诈者使用“拉黑标志”，但也承认存在报复性不实指控的风险。 对话还涉及信息民主化的意外后果，一些人认为限制访问，虽然不完美，或许可以限制欺诈的*规模*，尤其是在人工智能的出现使得“无限规模欺诈”成为可能的情况下。另一些人则反驳说，设置门槛并不能消除欺诈，只会改变其形式——可能转变为更微妙、更难被揭穿的操纵，例如行业资助的研究。