格罗克
Grok

原始链接: https://github.com/xai-org/grok

这是文本的更简单版本: GitHub 托管多种软件开发工具。 其中包括自动化工作流程、包管理、安全检查、即时开发环境和人工智能写作辅助。 一些值得注意的功能包括用于编码帮助、代码审查、问题规划和跟踪以及讨论的 Copilot。 此外,还有学习路径、白皮书、电子书、网络研讨会、客户案例和合作伙伴关系等资源。 用户可以按类别探索解决方案,例如持续集成和部署 (CI/CD)、DevOps 和 DevSecOps。 还提供存储库主题、趋势、集合、定价和各种其他导航选项。 用户可以保存搜索并接收与其项目相关的事件的通知。 本文引用了许多术语,例如“查询”、“已保存的搜索”、“通知首选项”、“代码质量指标”、“语法提示”和“登录状态”。 它还提到了各种交互,例如搜索、提供反馈、创建保存的搜索和取消操作。 此外,它还讨论了不同的场景,例如登录、跨多个选项卡或窗口保持登录状态以及在满足某些条件时接收警报。 总的来说,本文概述了 GitHub 为用户提供的服务,包括有效使用这些功能的方法。

您关于培训和评估代码可用性的观点是有效的。 然而,实际上,由于保密协议以及维护和托管此类基础设施所涉及的成本,大多数模型(尤其是 Grok 或 GPT-X 系列等非常大的模型)不太可能公开访问此类详细信息。 重要的是要承认,出于道德和实践原因,真正的开放并不总是可以实现或可取的。 尽管如此,数据源、模型性能和失败案例的透明度是建立问责制、促进创新和确保负责任地使用先进人工智能技术的重要组成部分。
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