马克·扎克伯格近期承认，AI 代理（AI agent）的开发进度慢于预期，并指出 Meta 的巨额投入尚未产生预期成果。 Hacker News 上的讨论揭示了高管层乐观态度与软件工程一线现实之间的分歧。尽管一些开发者表示代码产出提升了 2 到 3 倍，但他们强调 AI 并非实现自主工作的“灵丹妙药”。相反，它更像是一种类似自动补全的工具，需要大量的人工监督。瓶颈已从编写代码转移到了代码审查上，因为无人监管的智能体经常会产生不稳定或错误的结果。 批评者认为，行业正处于一种“AI 精神错乱”状态：在投资者压力下，管理层盲目推动技术尚不支持的大规模自动化。许多参与者认为，目前的 AI 属于“为了解决方案而寻找问题”，对“代币最大化”和算力大规模扩展的过度关注，忽略了模型在推理和可靠性方面的基本局限。 归根结底，许多技术用户的共识是：AI 是一种有用的辅助技术，无法取代人类的愿景、策略或判断；而且在“好用的聊天机器人”与“可靠的智能体”之间，目前仍存在巨大鸿沟。