开发者 eli_yumnik 发布了一款专注于纽约市的免费应用程序（sbnyc.app），旨在通过自动化发现和叠加优惠券、折扣及现金返还活动，帮助用户节省买菜开销。该应用目前涵盖了约 690 家商店的数据，用户既可以搜索特定商品，也可以利用内置的 Llama AI 工具辅助购物。 该项目尚处于开发阶段，开发者承认在数据更新及时性和覆盖范围方面存在局限。在 Hacker News 的讨论中，开发者就如何在处理不一致的零售数据源时平衡这两大挑战寻求了建议。 社区反馈包括对获取纽约市各杂货店统一价格数据难度的探讨，以及关于当地平价零售商的建议。尽管一些用户提供了建设性的技术建议，也有人对帖子本身的呈现方式提出了批评。目前，该应用无需登录即可使用，为纽约市民优化杂货支出提供了一种简便的途径。