Show HN：我们在一个大模型中隐藏了一个后门 —— 发现它即可获得 51,200 美元奖励

Show HN：我们在一个大模型中隐藏了一个后门 —— 发现它即可获得 51,200 美元奖励
Show HN: We hid a backdoor in an LLM – $51,200 on finding it

原始链接: https://protora.vulcora.se/challenge

● 团队我们可以给你一个推荐码，并植入 Cookie 来追踪谁邀请了谁。但我们不会这样做——一场关于信任的挑战，不该用监控手段来约束。所以，我们凭借承诺来运作，正如我们要求你证明自己一样：如果有人向你介绍了这个项目，如果是你们团队共同破解了它，如果你们分担了工作——请在申领时告诉我们。包括姓名、邮箱、是谁让你了解到这个项目，以及与你并肩作战的伙伴。我们会让每一位有价值的参与者获得应得的报酬，我们也乐于增加奖金池来达成这一点。黎明币（Dawns）的加倍奖励在 5.12 万美元时停止。对于一个团队能带走多少奖励，我们没有设置上限——只要并肩作战，你们带走的战利品将远超任何单人突袭者的负重极限。 ○ 没有代码，没有 Cookie——只需讲真话。这就是游戏的全部规则。

一篇名为《Show HN：我们在一个大模型中藏了一个后门——赏金51200美元寻破解》的 Hacker News 帖子引发了巨大的反弹，原因并非其前提本身，而是其文笔质量问题。用户批评该网站的内容明显是由大模型生成，且质量低劣（特别指出是“Claude 风格”的文风）。评论者认为这种过度浮夸、充满“辞藻堆砌”的 AI 生成语言令人沮丧且难以理解，大家一致认为这种写作风格掩盖了实际的挑战内容。多位贡献者表示，使用未经润色的 AI 输出内容来描述项目，等同于“违背了与读者之间的社会契约”。改进建议包括由人工重写文案、公开透明地告知 AI 使用情况，或者在内容呈现上投入更多精力。尽管对网站的文案感到不满，但仍有一些用户指出，其背后的安全挑战本身依然很有趣。

●THE CREW

We could hand you a referral code and set cookies to track who sent whom. We won’t — a challenge that is one long argument about trust shouldn’t be policed with surveillance. So we run this on our word, the way we ask you to prove yours: if someone put you onto this, if you broke it as a crew, if you split the work — tell us when you claim. Names, emails, who made you aware, who you stood in the wall with. We make everyone worthy whole, and we’ll gladly grow the hoard to do it.

The dawns stop doubling at $51.2K. What a crew carries home has no cap we’ve named — raid together, and you’ll leave with more than any one raider could carry.

○ No codes, no cookies — just tell us the truth. That is the entire game.

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