我做了一个网页,可以告诉你你的笔记本电脑能运行哪些人工智能模型。
I built a page that tells you what AI model your laptop can run

原始链接: https://localsotabenchmark.engineersf.dev/

发现您本地的 AI 潜力 已检测硬件 🖥️ 检测中... 设备类型 🎮 检测中... GPU 等级 您的 AI 托管能力计算中... 正在分析您的硬件配置,以确定您本地能够流畅运行的最强模型... 入门级 (1B) 中端级 (7B) 大模型 (70B) 顶尖级 (1T+) 距离顶尖级 SOTA 还有 —% 模型等级对比 模型等级 | 示例模型 | 参数量 | 所需内存 | 您的状态 注意:以上预估基于消费级硬件的量化模型(4-bit)。您的实际性能取决于量化质量、模型架构及优化工具(如 llama.cpp, vLLM 等)。GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini Ultra 等顶尖(SOTA)模型预估参数量在 1T 以上。 🔄 重新检测硬件 预估基于公开的模型架构及典型消费级硬件能力。SOTA 对比参考了 2024-2025 年的 GPT-4 级模型(约 1-1.7T 参数)。

抱歉。
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原文

Discover your local AI potential

Detected Hardware

🖥️

Detecting...

Device Type

🎮

Detecting...

GPU Tier

Your AI Hosting Capability

Calculating...

Analyzing your hardware configuration to determine the most capable model you can run locally with good performance...

Entry (1B) Mid (7B) Large (70B) SOTA (1T+)

—%

away from top-tier SOTA

Model Tier Comparison

Model Tier Example Models Params RAM Needed Your Status

Note: These estimates assume quantized models (4-bit) for consumer hardware. Your actual performance depends on quantization quality, model architecture, and optimization tools (llama.cpp, vLLM, etc.). SOTA models like GPT-4o, Claude 3.5, and Gemini Ultra are estimated at 1T+ parameters.

Estimates based on publicly known model architectures and typical consumer hardware capabilities.
SOTA comparison references GPT-4 class models (~1-1.7T parameters) as of 2024-2025.

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