探索循环
Discovery Loop

原始链接: https://www.discoveryloop.com/

我们共同开创了大规模计算,并主导构建了全球所依赖的关键基础设施、产品以及基础人工智能技术,包括多代谷歌搜索、谷歌广告、谷歌新闻、谷歌翻译、谷歌文件系统、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、Pathways、TPU、AlphaChip、AlphaStar、AlphaCode、AlphaFold、Gemini、模型蒸馏、混合专家模型架构、word2vec、序列到序列模型、思维链推理、神经架构搜索以及多代大语言模型(LLM)等。我们的相对优势不仅在于技术能力,更在于我们此前构建的系统所具备的前所未有的规模。我们拥有涵盖芯片、硬件基础设施、软件基础设施、机器学习模型及产品的真正全栈深度。

Discovery Loop 是一家由前谷歌高层人工智能研究人员创立的新公司,旨在实现跨科学和工程领域的“实验循环”自动化。该团队最初以机器学习研究为切入点,计划将这些自动化系统应用于解决复杂的全球性挑战。 这一消息在 Hacker News 上引发了热烈讨论。用户对创始人令人瞩目的履历表示惊叹,他们曾参与创建了 MapReduce、TensorFlow、AlphaFold 和 Gemini 等基础技术。然而,该初创公司的成立也引发了关于人才从谷歌流失的担忧,并对实现科学发现完全自动化这一目标的可行性提出了质疑。批评者认为,纯粹基于逻辑的自动化缺乏科学突破所必需的“现实世界”反馈回路。另一些人则质疑该公司的当前运营状况,因为其网站出现了加载问题。总体而言,社区认为 Discovery Loop 是一个雄心勃勃且潜力巨大的项目,尽管也有人猜测它最终可能会成为大型科技公司的收购目标。
相关文章

原文

Between us, we have pioneered massive scale computing and led the creation of critical infrastructure, products, and foundational AI advances that the world relies on, including multiple generations of Google Search, Google Ads, Google News, Google Translate, Google File System, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPUs, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, model distillation, mixture-of-experts model architectures, word2vec, sequence-to-sequence models, chain of thought reasoning, neural architecture search, and multiple generations of Large Language Models (LLMs) among others.

Our relative advantage isn't just our technical ability; it is the unprecedented scale of the systems we have previously built. We possess true full-stack depth that spans chips, hardware infrastructure, software infrastructure, ML models, and products.

联系我们 contact @ memedata.com