Bullet (YC S26) 是一款全新的编程智能体，旨在解决现有工具的主要痛点：延迟。创始人 Adi 和 Alex 在体验了 Claude Code 和 Codex 等现有智能体显著的运行迟缓后，开发了 Bullet。 团队将 Bullet 的性能归功于五项关键优化： 1. **模型路由**：根据任务复杂度智能选择模型。 2. **针对性搜索**：优先采用高效的“grep 式”搜索，而非昂贵且臃肿的基于嵌入（embedding）的索引。 3. **上下文清理**：通过删除过期数据和限制工具输出来保持上下文窗口的整洁。 4. **高效回合**：利用并行调查和顺序验证来减少往返次数和成本。 5. **速度**：针对低延迟性能进行了深度优化。 在测试中，Bullet 在 SWE-bench Verified 上取得了 95.8% 的成功率，在时间和成本上均优于同类智能体。尽管一些社区成员质疑这些“工具框架”技术的新颖性以及基准测试对比的有效性，但创始人强调，他们的目标是解决他们每天面临的实际问题。该工具目前已通过其网站向用户开放，并正在积极开发 MCP 支持和提升用户隐私等功能。