“Frugal Tokens”是一款新推出的本地运行工具，旨在帮助开发者追踪并优化 AI 编程代理的费用。该工具通过分析本地会话数据，提供对整体 Token 用量、特定模型成本以及缓存未命中（cache miss）所带来的财务影响的可见性。 主要功能包括： * **会话浏览器 (Session Explorer)：** 允许用户深入查看单个模型调用、工具输入/输出以及缓存未命中的具体实例。 * **成本对比 (Cost Comparison)：** 提供在不同模型或缓存配置下，会话成本表现的估算。 * **模式分析 (Pattern Analysis)：** 旨在识别高成本的工作流程，例如长时间运行的会话或低效的上下文管理。 该项目目前托管在 GitHub 上，强调通过在用户本地机器上完全运行来保护隐私，并将数据同步到 SQLite 数据库中。来自 Hacker News 社区的早期反馈强调了该工具在揭示隐藏成本和优化开发流程方面的有效性，用户特别指出，识别缓存未命中对于管理大语言模型（LLM）支出是一项极具价值的功能。