如果我 17 岁,我会从零开始学习如何构建大语言模型。
I were 17, I'd learn how to build LLMs from scratch

原始链接: https://twitter.com/paulg/status/2091544343589060625

我会试着去弄清楚为什么大语言模型(LLM)能帮我写论文,却无法帮我打扫卧室。随后,我会在大学和研究生阶段钻研那些有助于解决这一问题的课题。我会摸索出一套超越大语言模型的方法和架构,让系统能够快速学会执行物理任务。

最近,Hacker News 上的一则帖子引发了讨论:Paul Graham 建议 17 岁的年轻人应从零开始学习构建大语言模型(LLM)。 这场讨论观点两极分化,反映了教学热情与经济现实之间的分歧。支持者认为好奇心不应受年龄限制,鼓励年轻人探索复杂技术,而不必考虑其即时的职业用途。他们认为这不过是摆弄前沿工具的自然演进。 相反,持怀疑态度者认为这一建议脱离现实。批评者指出,进行有意义的 LLM 开发需要雄厚的资金,所需的巨大算力对大多数青少年来说难以企及。许多参与者建议,专注于统计学、软件工程甚至手工技艺等基础技能,才是通往长期成功的更务实途径。 总的来说,这场对话触及了更深层的主题,包括成功科技人士建议中固有的“幸存者偏差”、对“门槛”设置的无奈,以及年轻学习者的首要目标应当是财务可行性还是智力探索的乐趣。虽然有些人认为这项任务是一次有价值的教育实践,但也有人提醒,对于缺乏雄厚背景的人来说,这可能是一个浪费时间和金钱的“无底洞”。
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原文

I would try to figure out why LLMs can write my essays but not clean my bedroom. Then I would study topics in college and grad school that could help solve that problem. I'll figure out a set of methods and architectures beyond LLMs that can quickly learn to perform physical

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