Show HN:Pelican-bicycle 的替代方案(2026 年更新版)
Show HN: Pelican-bicycle alternatives

原始链接: https://gally.net/temp/20260914pelican-alternatives/index.html

本文件追踪了 2025 年及 2026 年多款人工智能模型在生成一系列 30 个创意提示词(例如“章鱼在演奏管风琴”、“企鹅在耍电锯”)SVG 图形时的表现。 在前 10 个提示词中,数据提供了六款 2026 年模型——GPT-6 (Astra)、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4 Pro、Qwen3.8 Max 以及 Fugu Ultra v2——的处理时间和成本细分。其余 20 个提示词虽已列出,但尚未完成 2026 周期内的生成。 记录显示了这些模型在效率和定价结构上的显著差异:单次任务成本从低至 0.04 美元到超过 2.00 美元不等,生成时间则从约 1 分钟到超过 17 分钟不等。此外,文件还参考了 2025 年包含 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM 和 Qwen 等多版本在内的 9 到 10 款模型的表现基准,以此作为衡量 AI 在 SVG 图像生成领域进步的对比组。

Hacker News 最新 | 往期 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Show HN: Pelican-bicycle(鹈鹕骑自行车)的替代方案(2026 年更新版)(gally.net) 6 点,由 tkgally 于 1 小时前发布 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论 2025 年 11 月和 12 月,受 Simon Willison 的“鹈鹕骑自行车”基准测试启发,我让当时的主流大语言模型根据 30 个类似提示词生成了 SVG,例如“生成一张章鱼演奏管风琴的 SVG”。Simon 在他的博客 [1] 中提到了那次实验。 九个月过去了,模型性能已大幅提升,所以我今天再次进行了这项实验。链接网站展示了实验结果。 通过 OpenRouter 在六个模型上运行其中的 10 个提示词花费了大约 20 美元,所以我目前先停在这里。 [1] https://simonwillison.net/2025/Nov/25/ 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系我们 搜索:
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