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Laya (OS Jev) 在 Mac M4 CoreML 上离线运行（每秒 45 次决策）
Laya (OS Jev) on Mac M4 CoreML Offline (45 decisions per second)

原始链接: https://gist.github.com/fordnox/e592d0f68b543fd044be8e6d040863a0

这份由用户 `fordnox` 创建的 GitHub Gist 提供了一份快速入门指南，介绍了如何使用 CoreML 在 Apple Silicon（Mac M4）上本地运行 **Laya**（一种多语言模型）。 文中提供的 `laya.sh` 脚本概述了设置环境并执行模型的四个简单步骤： 1. **初始化：** 创建目录并使用 `uv` 初始化项目。 2. **安装：** 添加 `laya-coreml[demo]` 依赖。 3. **下载：** 使用 `hf`（Hugging Face）将 `laya-multilingual-coreml-ane` 模型文件拉取到本地文件夹。 4. **执行：** 使用提供的 `laya-coreml-snake` 命令运行模型。 此工作流程旨在帮助用户利用 Apple 的神经网络引擎（Neural Engine）来实现高效的离线机器学习性能。

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@fordnox

fordnox/laya.sh

Last active September 20, 2026 16:45
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Download ZIP
Laya on Mac m4 CoreML Offline
Raw
laya.sh
mkdir test-laya
cd test-laya
uv init
uv add 'laya-coreml[demo]'
hf download aac6fef/laya-multilingual-coreml-ane --local-dir models/snake
uv run laya-coreml-snake --model models/snake
@fordnox

fordnox commented Sep 20, 2026 •
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testing https://github.com/mizorewww/laya-coreml

LAYA-CORE-ML.mov
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