Pop!_OS 禁止使用 AI 生成代码的举措引发了一场两极分化的讨论，焦点涉及代码质量、维护者的工作承受力以及开源项目政策。 据报道，该项目收到了许多由 AI 辅助完成的贡献，但这些贡献往往规划不周、未正确理解软件架构，并给代码审查和后续清理带来了额外工作。 许多开发者表示，当前 AI 模型可以显著加快编码、调试、测试、逆向工程和安全研究的效率。当人类负责确定架构、将任务拆分为小任务、审查每一项改动并确保其符合项目规范时，AI 能够取得良好的效果。然而，无人监督的“凭感觉编程”往往会带来重复实现、过多分支、技术债务和持续不断的返工。 另一些人认为，AI 生成的贡献应当与其他贡献一视同仁，或者只作为问题报告提交，而不是直接作为拉取请求。几名开发者表示，他们会让 AI 辅助完成的修复接受人工审核或由人工重写，但并不认同全面禁令。讨论还提到，严格政策可能会打击贡献者的积极性、促使用户转向项目的分支版本，并限制自动化安全响应；反对全面禁令的人则指出，即使 AI 编写的补丁被拒绝，有价值的问题报告仍然值得欢迎。