通用法律模型
GLM-Legal

原始链接: https://z.ai/blog/glm-legal

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HN 上关于 z.ai 的 GLM-Legal 法律 AI 的讨论。评论者一致认为,LLM 能帮助处理常规法律工作——合同红线批注、模板、遗嘱、首轮审阅——节省时间和成本,但在需要合伙人级判断的新颖、高风险事务上不太可靠。有几人担心,自动化初级/律师助理任务会侵蚀未来专家的培养管道,这种模式在其他行业也出现过。其他人提出问责、编造引文、律师-当事人保密特权、数据隐私、司法管辖区(尤其是美国以外法律)和基准有效性问题;一些人质疑 Harvey 基准和闭源权重。律师指出,AI 会漏掉遗漏之处,无法替代有经验的审阅。支持者看到改善司法可及性和减少积压的潜力。辩论还涉及中国数据治理、开放与专有模型,以及法律工作主要是常规性的还是本质上新奇的。总体而言:对辅助性任务持谨慎乐观,对无人监督的法律建议持怀疑态度。
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