在 Hacker News 讨论“框架还重要吗？”中，评论者争论 AI 编程是否让框架过时。大多数人认为框架仍然重要——甚至更重要——因为它们提供结构、共享约定、护栏和抽象，防止人类和智能体产出难以维护的“LLM 泥潭”。一些人更青睐浏览器原生 API、极简库、SSR、Tailwind/Alpine 或自定义框架，以减少活动部件。其他人表示，LLM 已经了解主流框架，能处理样板代码，但其非确定性和不可预测的知识让依赖它们有风险。一个反复出现的主题是：未来框架应优化为约束智能体、最小化每个功能的代码量、易于审计，并通过架构测试强制执行规则。在审查 AI 生成代码时，框架也有助于可读性。批评者指出，框架会增加臃肿、限制和破坏性变更风险；原生标准可能更稳定。总体而言，框架仍然有用，但其价值正从人类工效学转向智能体治理和共享、可验证的约定。