讨论围绕人工智能是否会为数学与科学带来黄金时代还是黑暗时代。乐观者认为，人工智能将加速发现、促进更广泛参与并减少繁琐工作，可能像计算机一样改变研究。悲观者警告，私营人工智能实验室可能囤积综合知识、申请专利或限制成果获取，并削弱人类研究者发表、教学与理解证明的动力。一个反复出现的担忧是，人工智能可以在不传授底层洞察的情况下解决问题，使形式化证明与人类理解脱节，并可能将专业知识集中在少数强大组织手中。其他人强调制度性应对：开放、独立、透明的人工智能基础设施，更强的保密保护，以及大学与资助者之间的协调。更广泛的社会问题包括不平等、资金、知识产权法律，以及知识工作是否仍会被经济地重视。总体而言，该讨论表明，结果更多取决于治理、开放性、协作以及研究社区如何重新定义人类数学家的角色，而非仅取决于人工智能的能力。