Hacker News 的讨论聚焦于 OpenAI 新发布的 GPT-6.1 Terra 及其令人困惑的模型命名与定位策略。评论者梳理了错综复杂的阵容——Luna、Terra、Sol、Astra——提到 Terra 曾停用后又重新推出，并指出能力并非严格线性，名称似乎与价格层级相关。一些人认为 Terra 能以低成本匹配 GPT-6 Astra，并与 6.1 Sol 竞争，但另一些人指出其 Terminal Bench 4.0 成本效率不佳，并怀疑基准测试有 cherry-picked 之嫌。多名用户质疑 Terra 的定位，认为它被更便宜或更强的替代品超越或 undercut。讨论还把 OpenAI 频繁改名与 Anthropic 更一致的 Haiku/Sonnet/Opus/Fable 标签作比较，同时指出 Anthropic 也有类似层级重叠问题。整体情绪持怀疑态度：对潜在按任务成本收益的兴奋，被混乱、基准不信任和发布策略疑问所冲淡。