一个 Hacker News 讨论串讨论了一篇声称生成式 AI 在非英语文本上消耗更多能源的文章。评论者指出展示问题，包括某些语言中的重复文本“token 爆炸”以及每 token 能耗在 0.1 J 左右聚集、异常值高达 4.8 J。他们就文章结构以及仅测量了三个开源模型（Qwen 3、Gemma 3 和 Llama 3.1）展开争论。其他人质疑基于母语者的指标是否对英语/法语不利，抱怨 Google AI 概览用非英语回答，并推测内部语言处理、以英语为主的链式思维 token 以及类似翻译层。总体而言，该讨论串突出了实证发现与对原因的不确定性。