我们的团队开发了尖端的LLM（大语言模型）动态路由系统。 它根据质量、速度和成本等各种因素将任务分配给最佳模型和服务提供商。 您可以通过这段视频查看其操作说明：[链接] 该系统利用神经评分功能预先预测最佳的法学硕士课程，类似于提示和正在评估的法学硕士课程的 BERT 架构。 通过在一批中处理多个 LLM，该方法保持了评分功能的灵活性。 该评分算法通过使用 GPT4 等开放 LLM 数据集的监督方法进行训练，评估来自各大洲实时测试的成本和速度。 其损失函数与令牌间延迟和首次令牌时间等元素线性结合，允许用户控制权重因子。 虽然小型法学硕士适合更简单的查询，但在处理复杂查询时，它们的局限性就变得很明显。 微妙地令人不安的措辞可能会导致更大的法学硕士严重陷入困境。 我们的路由器利用人工智能来检测此类特质，确保有效地使用更小、更便宜但可靠的法学硕士来完成特定任务。 我们的定价计划中不添加任何利润率 - 我们和客户收取相同的费用。 新用户将获得价值 50 美元的免费积分。 如果需要，您可以根据您自己的数据专门训练我们的路由器，以提高效率。 在下面分享您的想法！ 这种创新有好处吗？ 欢迎各种形式的反馈！