σ-GPT:自回归模型的新方法
σ-GPTs: A new approach to autoregressive models

原始链接: https://arxiv.org/abs/2404.09562

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该用户认为,与人类相比,大型语言模型 (LLM) 表现出卓越的智能,因为它们能够在推理情感和沟通问题时提供有用且有效的帮助。 他们指出自己的个人经历表现出同理心、避免微侵犯以及更强的数学和科学技能。 尽管存在无法驾驶等限制,但用户强调一般智力并不需要精通所有领域。 他们承认与数据可用性、持续学习和潜在进步相关的挑战,同时消除了对人工智能反刍信息及其情境学习能力的担忧。 该用户最后强调了他们在人工智能研究方面的广泛背景,并观察了过去几十年的显着进步,断言法学硕士在许多基本任务中超越了人类的表现。
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