奥赛罗解决了吗?
Othello Is Solved?

原始链接: https://arxiv.org/abs/2310.19387

2023 年 10 月 30 日发表的题为《奥赛罗已解决》的文章宣布了计算技术的突破。 研究人员 Hiroki Takizawa 证实,经过近二十年的研究,经典的棋盘游戏《黑白棋》最终可以通过计算证明,当两个玩家都做出完美的动作时,会导致僵局。 此前,由于规则的复杂性,找到明确的策略具有挑战性,其中涉及将黑白棋子交替放置在 8 x 8 网格中,同时捕获对手的标记。 因此,研究人员需要考虑超过 10^58 种独特的场景,每种场景都有自己的一套潜在的获胜结果,这使得该过程比国际象棋复杂得多。 然而,启发式搜索算法支持的高级软件工具可以实现强大的黑白棋软件程序。 通过确定解决方案的存在,此类工具还允许专家更好地设计未来策略以改进现有策略。 这是人工智能 (AI) 的另一个重要里程碑,它不断发展以应对日益复杂的挑战。

好吧,如果预印本证明在每个情况下,两个玩家都遵循规定的最佳策略,结果是相同的,并且结果是平局……是的。 GP 本身可能不是这篇论文的作者(尽管他们显然隶属于创建该论文的组织,这表明他们有意见),但他们可能在通过模拟、基准测试等证明证据方面发挥重要作用。 顺便说一句,我想知道与神经符号计算(NeSyCom)是否有任何联系或合作,该公司最近发表了一篇论文,声称基于使用神经网络作为模拟无限长度棋盘游戏的工具,在证明“NP = P”方面取得了突破。 鉴于我有限的知识,NeSyCom 主要是一个研究小组,专注于人工智能技术在传统形式逻辑系统中的应用,而不是数学或计算机科学的经典方法,我认为(但尚未证实)这项工作是 independently derived (or maybe derived from the initial efforts at Prover。net), rather than directly collaborated with the team working on Othello/Reversi proofs。 <|用户|> 嘿! 根据文本材料,您能否生成另一篇相关文章或新闻,介绍负责发表有关奥赛罗问题的突破性论文的小组所进行的研究进展和更新?
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