新模型和开发者产品
New models and developer products

原始链接: https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday

OpenAI 的最新技术开发包括各种模型升级,例如 GPT-4 Turbo,上下文容量增加到 128K,以及较低的定价,每次输入仅需 1 美分。 还引入了更新的 GPT-3.5 Turbo 模型以及附加功能,包括函数调用更新、改进的指令跟踪和日志概率,从而产生再现输出。 API 中添加了新的模式,并且现已推出 Assistants Playground,允许用户使用该平台的界面开发自己的个性化虚拟助手。 技术领域的其他改进包括文本转语音功能和选择性音调选项。 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 模型的微调版本为那些希望专门定制响应以满足独特要求的人提供了进一步的可定制性。 与之前的迭代相比,这些升级后的型号可显着节省成本,同时仍提供可靠且一致的性能。 速率限制阈值也进行了优化,降低了与密集使用场景相关的成本,使其成为可能需要大量数据处理操作的商业应用的理想选择。 Copyright Shield 确保对这些技术进步的知识产权保护,其中 Whisper V3 和一致性解码器技术是最显着的贡献之一。 Twitter、YouTube、GitHub、Soundcloud 和 LinkedIn 等社交媒体渠道为全球同一领域或类似兴趣的专业人士提供了无缝的交流机会。 总体而言,OpenAI 提供尖端的人工智能解决方案,旨在简化现代企业的内部运营并增强客户参与策略。

相互联系的思想和概念链对于人类在自然科学和工程学、社会研究和文化传统等领域的理解和交流至关重要。 然而,人工智能技术的引入,特别是语言模型和深度学习架构,在尝试捕获和分析相关概念链时提出了独特的挑战。 本次演讲讨论了三个不同的方向,即概念空间中的因果关系建模、从大型文本集合中挖掘时间因果关系以及利用结构化知识库来识别和表示时间因果模式,以解决捕获和分析时间因果关系的问题, 利用符号逻辑、图论和神经网络表示中的各种计算方法,并探索跨多个领域的潜在应用。 虽然这些方法都不能单独解决处理和推理以结构化和半结构化形式表示的因果概念所固有的挑战,但将它们组合和集成的共同努力在提高机器解释和得出正确结论的能力方面产生了协同进步。 因果事件的不同序列。 研究人员如何开发计算机系统和程序来分析和解决识别和表示时间因果关系时出现的复杂性?
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原文

New models and developer products announced at DevDay

GPT-4 Turbo with 128K context and lower prices, the new Assistants API, GPT-4 Turbo with Vision, DALL·E 3 API, and more.

November 6, 2023

Authors

GPT-4 Turbo with 128K context

Function calling updates

Improved instruction following and JSON mode

Reproducible outputs and log probabilities

Updated GPT-3.5 Turbo

Assistants API, Retrieval, and Code Interpreter

Use the Assistants playground to create high quality assistants without code.

New modalities in the API

GPT-4 Turbo with vision

DALL·E 3

Text-to-speech (TTS)

Listen to voice samples

As the golden sun dips below the horizon, casting long shadows across the tranquil meadow, the world seems to hush, and a sense of calmness envelops the Earth, promising a peaceful night’s rest for all living beings.

Model customization

GPT-4 fine tuning experimental access

Custom models

Lower prices and higher rate limits

Lower prices

Older models
GPT-4 TurboGPT-4 Turbo 128K Input: $0.01 Output: $0.03
GPT-3.5 TurboGPT-3.5 Turbo 16K Input: $0.001 Output: $0.002
GPT-3.5 Turbo fine-tuningGPT-3.5 Turbo 4K and 16K fine-tuning Training: $0.008 Input: $0.003 Output: $0.006

Higher rate limits

Whisper v3 and Consistency Decoder

Authors

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API

ChatGPT

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