骰子数据库

骰子数据库
DiceDB

在一台配置为4个vCPU和16GB内存的Hetzner CCX23机器上，与其他内存数据库相比，当`num_clients = 4`时，我们获得了以下吞吐量和GET/SET延迟数据： | 指标 | DiceDB | Redis | |-----------------|-------------|-------------| | 吞吐量 (ops/sec) | 15655 | 12267 | | GET p50 (ms) | 0.227327 | 0.270335 | | GET p90 (ms) | 0.337919 | 0.329727 | | SET p50 (ms) | 0.230399 | 0.272383 | | SET p90 (ms) | 0.339967 | 0.331775 | -> 详细的基准测试数据和复现方法。

DiceDB是一个用Go语言编写的反应式内存数据库，其灵感来自Redis，但并不完全兼容。它通过将命令输出的更新推送给订阅的客户端来实现实时数据更新，但这使用的是自定义协议，并非Redis的直接替代品。最初的用户反馈集中在首页上缺乏对DiceDB是什么以及其理想用例的清晰定义。一个关键的讨论点是DiceDB用于WATCH命令的“重新执行”机制。它不是仅仅通知客户端键值变化，而是重新执行整个命令。这种方法旨在简化客户端逻辑，但引发了关于可扩展性和性能的问题，尤其是在处理复杂的watch命令时。基准测试结果存在争议，一些人认为这些结果与实际情况不符，并对Go语言的垃圾回收机制以及缺乏持久性作为潜在障碍提出了质疑。

（评论） 2024-07-11

Ceph：1 TiB/s 之旅 2024-01-21

性能还不够 2024-03-12

（评论） 2025-03-15

原文

On a Hetzner CCX23 machine with 4 vCPU and 16GB RAM here are our numbers around throughput and GET/SET latencies when compared with other in-memory databases for `num_clients = 4`.

| Metric               | DiceDB   | Redis    |
| -------------------- | -------- | -------- |
| Throughput (ops/sec) | 15655    | 12267    |
| GET p50 (ms)         | 0.227327 | 0.270335 |
| GET p90 (ms)         | 0.337919 | 0.329727 |
| SET p50 (ms)         | 0.230399 | 0.272383 |
| SET p90 (ms)         | 0.339967 | 0.331775 |

-> detailed benchmark numbers and ways to reproduce them.

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