Show HN：使用 GPT Vision（OSS 工具）将任何屏幕截图转换为干净的 HTML 代码

Show HN：使用 GPT Vision（OSS 工具）将任何屏幕截图转换为干净的 HTML 代码
Show HN: Convert any screenshot into clean HTML code using GPT Vision (OSS tool)

原始链接: https://github.com/abi/screenshot-to-code

Sceneshot-To-Code 是 PICO APPS 开发的免费工具。 Sceneshot-To-Code 的目的是帮助缺乏编码技能的个人和公司从其在线内容源（例如《黑客新闻》或《纽约时报》）获取机器学习生成的代码，而无需自己具备丰富的编程经验。通过从一张屏幕截图生成 HTML/Tailwind/JS 代码，Sceneshot-To-Code 可以为负责人节省时间和精力。然而，要在本地操作该应用程序，个人或公司需要获取 OpenAI API 密钥，以便他们能够利用 GPT-4 Vision 模型，根据通过网络摄像头或设备屏幕捕获接收到的视觉输入提供文本输出。此版本的 Sceneshot-To-Code 在本地主机服务器上运行，需要安装 FastAPI 后端和 React/Vite 前端。此外，Sceneshot-To-Code 还提供托管版本，允许在 OpenAI 计费平台上购买积分后通过其网站直接操作。随着最近添加的新“指示 AI 根据需要更新代码”功能，缺乏某些所需编码技能的个人或公司可以通过输入所需的修改来指示经过训练的 GAN 网络相应地修改输出。他们可以在做出最终选择之前测试各种修改方案，这比手动修改输出行节省了更多的精力，因为大多数修改都很小，并且只需要在整个脚本中进行少量的行更改。尽管如此，Sceneshot-To-Code 仍然仅限于当前的 Web 开发标准，并且不能保证跨多个现代设计主题的完美准确性。因此，在机器学习生成的输出提取之后，可能需要进行调试和手动编辑。同时，Sceneshot-To-Code 还支持基本的预览模式，用户可以在下载文本输出之前检查文本输出以调整设置，并在将其下载到本地计算机后查看生成的 HTML/Tailwind/JS 代码。

与喜欢编码的其他人互动以收集想法或寻求指导。参加聚会、加入本地编码社区或参加专门针对编码的在线论坛。协作可以带来宝贵的见解、改进建议和交流机会。此外，考虑寻求指导或雇用专业发展服务来提高技能并随时了解行业趋势和发展。

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