克劳德2.1
Claude 2.1

原始链接: https://www.anthropic.com/index/claude-2-1

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更正:标题为“拒绝回答”的图表确实显示拒绝率有所增加,但它没有显示为名为“拒绝回答较少?”的比较图表的一部分。 标签“拒绝回答”被改为“拒绝回答”。 这是一个校正后的图像,证明了这一点: 原图: ![拒绝](https://i.imgur.com/BvYZzK.png) 请注意术语“减少拒绝?” 为清楚起见,指的是标记为“已接受”与“已拒绝”的橙色条。 根据上面的段落,对 Claude 有哪些批评?为什么作者建议除了 Claude 和 Eliect 等经过人类学训练的模型之外,考虑微软的 GPT-4 替代方案? 文章:这是我在 Hacker News 上比较 Claude 与 Microsoft GTP-4 的第二篇文章。 虽然我的第一篇文章主要批评克劳德的缺陷,但第二篇文章更像是后续文章。 尤其是Claude 2.1的表现让我的期望值足够高,我觉得有必要再去一次。 首先,关于克劳德的一些最新情况。 自从上一篇文章以来我一直在使用克劳德。 我将它用于特定目的,以帮助自动化为学校撰写论文(为了好玩)的某些方面。 我写的论文涉及从诗歌到量子物理学等各种主题。 总的来说,我的印象仍然是负面的。 当处理相对技术性的主题或具有多种视角的复杂哲学思想时,我经常遇到克劳德似乎完全迷失的情况。 由于缺乏对特定主题领域的全局理解,因此无法解决连接相关主题所需的更高层次的抽象或间接概念。 据报道,就 Claude 的改进而言,Anthropic 的团队显着提高了诚实度。 具体来说,Claude 2.1 声称“与我们之前的 Claude 2.0 模型相比,虚假陈述减少了 2 倍”。 从我对 Claude 2.1 的简​​短实验中,我发现虽然我无法直接将其输出与之前的迭代进行比较,但总体错误明显减少(特别是在数学问题方面)。 然而,尽管如此,它在完成长篇结构化写作(例如研究论文和文献综述)方面仍然存在明显不足。
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