进化算法在自动天线设计中的应用[pdf] (2006)
Automated Antenna Design with Evolutionary Algorithms [pdf] (2006)

原始链接: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20060024675/downloads/20060024675.pdf

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一个Hacker News帖子讨论了一篇2006年关于使用进化算法进行自动化天线设计的论文。虽然这个概念吸引了一些人,但经验丰富的天线设计师表达了怀疑,强调了天线设计中固有的权衡取舍。你可以针对一个参数(例如,频率、方向性)优化天线,但这往往会牺牲其他方面的性能。人工智能可能会产生新颖的设计,但它不太可能克服基本的物理限制,从而创造出一个在各个方面都表现优异的“魔术”天线。一些评论者提到了《小型天线手册》(Small Antenna Handbook)这本书,书中告诫不要设计过于复杂、“病态”的天线,这些天线看起来可能令人印象深刻,但在实践中性能却很差。讨论涉及遗传算法(GA)与强化学习(RL),其中RL效率更高,以及评估复杂设计的计算成本,这表明更快的算法和硬件可以实现更有意义的迭代。
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