Hacker News 的讨论围绕 AMD 发布的用于 GPU 虚拟化的开源驱动程序展开，旨在将此功能带到 Radeon 显卡上。一些用户对这种可能性感到兴奋，尤其是在商业应用方面，而另一些用户则对 AMD 的软件支持，特别是机器学习方面的支持表示失望。 一个主要的抱怨是 AMD 显卡难以与 PyTorch、TensorFlow 和 Ollama 等工具在 Linux 上无缝协作，通常需要特定的分支版本、降级或环境变量。用户将此与 Nvidia 提供的相对流畅的体验进行了对比。 一些人认为 AMD 的软件问题源于内部问题，包括影响开发人员人才的薪酬差异以及驱动程序团队的分离。另一些人则为 AMD 辩护，强调其开源贡献、ROCm 的进步以及其显卡在超级计算机中的使用。使用 Vulkan 后端等替代方案被提及作为解决方法。讨论中涉及到 AMD 的开源方法是否有益，或者 Nvidia 的专有方法是否更实用。