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Fixrleak:利用生成式AI修复Java资源泄漏
Fixrleak: Fixing Java Resource Leaks with GenAI
原始链接:
https://www.uber.com/en-IL/blog/fixrleak-fixing-java-resource-leaks-with-genai/
不可接受
Hacker News 用户讨论了 Uber 的 Fixrleak,这是一个用于修复 Java 资源泄漏的生成式 AI 工具。一些人认为示例代码很差,修复方案有限,质疑其相较于开发人员手动修复的价值,另一些人则看到了其在自动化复杂修复(现有静态分析工具无法检测到)方面的潜力。大家一致认为此类工具是必要的。讨论还涉及到在 Java 中从 OutOfMemoryErrors 中恢复的难度,以及处理它们的各种观点。几位评论者强调了 FindBugs、SonarQube 和 Roslyn 等静态代码分析器的存在,这些分析器可以执行类似的任务,并暗示对于简单的案例,大型语言模型可能过于复杂。争论的焦点在于生成式 AI 是否能为遗留代码库中大量的违规问题提供切实可行的解决方案,尤其是在与 SonarQube 等现有检测工具集成的情况下,以及大型语言模型是否适合这种类型的静态分析。OpenRewrite 的实用性也得到了提及。
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