神经网络供电的操作系统演示的神经神经的创建者Yuntian承认由于滞后和间歇性警告消息而引起的沮丧的用户体验。该演示需要大量的GPU资源，模拟了GUI，其中神经网络基于用户输入生成屏幕图像。这会导致较低的帧速率和网络瓶颈。 虽然功能有限，但神经群是概念验证，证明了生成界面的潜力。它通过直接生成像素而不是渲染代码来与Gemini OS之类的系统不同。 Yuntian设想了一个未来的应用程序边界模糊，可以进行交互式电影体验或实时接口自定义。 尽管目前有局限性，Yuntian希望开源项目能够激发进一步的发展。现在，可以为开发人员提供一个拥抱的面部空间版本，可以尝试使用自己的GPU。用户反馈包括改善警告消息显示和对技术长期潜力的兴趣的建议，即使其当前限制也是如此。