开源脑机接口平台,配备移动SDK,用于快速神经技术原型设计。
Open-Source BCI Platform with Mobile SDK for Rapid Neurotech Prototyping

原始链接: https://www.preprints.org/manuscript/202507.1198/v1

作者指南 关于 帮助中心 博客 首页 工程 DOI:10.20944/preprints202507.1198.v1 预印本 IronBCI:一种低成本、开源BCI平台,配备移动SDK,用于快速神经技术原型设计 本版本未经同行评审。 Ildar Rakhmatulin * 显示更多 本版本未经同行评审。 下载量:72 浏览量:199 评论:0 Preprints.org 是一个免费的预印本服务器,由瑞士巴塞尔的 MDPI 支持。 联系我们 RSS MDPI倡议 SciProfiles Sciforum Encyclopedia MDPI Books Scilit Proceedings JAMS 重要链接 咨询委员会 合集 运作方式 Preprints友好期刊 阅读列表 新闻 统计 2023年度热门奖项 2025书日活动 订阅 选择您感兴趣的领域,我们将以您选择的频率向您发送新的预印本通知。 订阅 © 2025 MDPI (瑞士巴塞尔) 除非另有说明 免责声明 使用条款 隐私政策 © 2025 MDPI (瑞士巴塞尔) 除非另有说明

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 开源脑机接口平台,配备移动SDK,用于快速神经技术原型设计 (preprints.org) 19 分,来自 GaredFagsss 2 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论 ACCount36 1 天前 [–] 我对任何非侵入式脑机接口都非常怀疑。脑电图(EEG)已经存在很久了,但完全未能成为有用的接口系统。Neuralink N1 是一种完全侵入式的脑机接口,拥有超过 1000 个记录通道,可以深入到神经元层面。实际上,这仅仅足以提供一个有用且可靠的控制接口。它仍然是目前最先进的技术——任何其他现有技术都更差。 改善脑机接口的途径似乎在于更多侵入式接口和更大的通道数量——而不是相反。 考虑申请YC 2025秋季批次!申请截止日期为8月4日 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:
相关文章

原文
Preprint

IronBCI: A Low-Cost, Open-Source BCI Platform with Mobile SDK for Rapid Neurotech Prototyping

This version is not peer-reviewed.This version is not peer-reviewed.
Preprints.org logo

Preprints.org is a free preprint server supported by MDPI in Basel, Switzerland.

Subscribe

Disclaimer

Terms of Use

Privacy Policy

© 2025 MDPI (Basel, Switzerland) unless otherwise stated

联系我们 contact @ memedata.com