最近一篇麻省理工斯隆管理学院的文章讨论了如何应对当前的“人工智能炒作周期”，黑客新闻上的评论者普遍认为这是一篇有价值但被低估的观点。文章的核心信息，反复强调（且似乎由Akamai赞助），是**避免过度投资于大型语言模型（LLM）**。 相反，企业应该探索更广泛的人工智能应用，赋能员工进行实验，并且不要让LLM的成功扭曲判断。一位评论员指出，去年高盛的一份报告也同样警告不要进行不可持续的人工智能投资，并注意到该报告也鲜为人知。 本质上，这场讨论凸显了批判性分析与普遍炒作之间的脱节，表明需要更全面地考虑人工智能的潜力，而不仅仅局限于当前对LLM的关注。