## 微服务与 HPC 的 NUMA 优化 一篇近期文章 (codemia.io) 强调了非统一内存访问 (NUMA) 架构在现代服务器系统中的日益重要性，尤其是在多芯片处理器（如 AMD Epyc）中。 随着核心数量的增加，有效地将微服务和工作负载放置在 NUMA 区域变得对性能至关重要，需要仔细调整或“绑定”到特定核心和内存。 虽然 Linux 内核调度方面正在取得显著进展（如 phoronix.com 报道），但对于高性能计算 (HPC) 和延迟敏感型应用，手动绑定仍然是必要的。 然而，这种方法无法很好地扩展到不断增加的核心数量。 讨论的重点是潜在的解决方案，例如 NUMA 感知操作系统和应用程序，以及利用 Kubernetes 等编排工具来管理核心/插槽级别的 NUMA 亲和性。 然而，评论员指出，对于大多数应用程序，优化数据库查询和低效代码将比解决 NUMA 复杂性带来更大的性能提升。