Apple Watch 可穿戴基础模型
Beyond sensor data: Foundation models of behavioral data from wearables

原始链接: https://arxiv.org/abs/2507.00191

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这次黑客新闻的讨论围绕着一篇2025年苹果的研究论文,该论文详细介绍了一种基于可穿戴设备行为数据得出的“基础模型”。 与以往直接在原始传感器数据(如心率变异性或加速度计读数)上训练的方法不同,该模型在*推导*出的行为生物标志物上进行训练,在检测糖尿病(83%)、心力衰竭(90%)和睡眠呼吸暂停(85%)等疾病方面实现了高准确率。 对话强调了对健康保险的潜在影响——引发了对基于检测到的疾病而导致保费上涨的担忧,尽管美国法规禁止基于既往病史的歧视。 数据安全和隐私也是关键问题,提到了数据经纪人和执法部门的潜在滥用。 几位评论员指出缺乏开源权重或数据,阻碍了独立研究。 苹果的VO2Max功能也被讨论,但存在争议,即它是否使用了论文中描述的相同神经网络。 最终,这场讨论反映了人们对可穿戴数据在健康洞察方面的潜力感到兴奋,同时也对数据隐私和可访问性感到担忧。
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