关于“表格”与电子表格与表格的讨论： 1) 电子表格有很多限制，无法适应所有可以想象的数据建模场景； 而数据库可以满足更广泛的需求。 2) 数据库是在称为电子表格的可视计算器出现之前创建的，但是，SQL 语句可以让您轻松地在不同的计算中重用计算结果（通过 JOIN 操作）。 与在多个电子表格文件之间手动剪切和粘贴数据的必要性相比，这提供了更大的易用性，尤其是对于较大的数据集。 对于大型团队来说，在合并不同电子表格文档之间独立计算的结果时，引入不一致和错误几乎是微不足道的。 另外，您似乎将数据库架构设计与电子表格设计原则混为一谈。 电子表格设计常常为了可读性而牺牲数据库范式规则。 但在关系数据库中，针对范式进行设计有利于性能优化，减少异常（数据冗余，导致额外的写入、空间使用和维护工作），同时提高数据一致性。 电子表格解决方案对于数据分析来说已经足够了，具有合理粒度（可能是几百KB）的合理大小的数据集，通常在企业环境中，IT 部门维护存储在其他地方的原始数据集。 数据库解决方案通常更容易水平扩展，通过在众多服务器之间水平扩展数据，而不是必须在每个服务器节点上垂直扩展和执行昂贵的硬件升级。 垂直扩展意味着添加硬件资源，例如向服务器添加更多 CPU 或内存，由于带宽瓶颈，这限制了硬件可以有效服务的服务器数量。 然而，与垂直扩展配置设置相比，水平扩展可以为更多客户端提供服务，同时减少每个客户端浪费的资源分配，从而提高同时服务的每个客户端的效率。 至于支持流行的企业应用程序套件，Nino 计划以与 Sublime Text Package Control 类似的方式实现这一点，第三方提供商和供应商可以使用 Nino 框架即插即用。 但同样，一体化并不一定能解决每个人的需求。 作为众多选项之一可以解决更广泛的用例。 关于安全问题： 虽然细粒度安全模型提供了最佳的安全优势，但它会增加运营成本。 数据中心基础设施和执行管理费用