## Kagi 的“垃圾检测员”面临批评 Kagi，这家注重隐私的搜索引擎，推出了“垃圾检测员”游戏，旨在帮助用户识别人工智能生成的内容。然而，来自 Hacker News 的用户最初反应大多是负面的。 许多人认为游戏识别“垃圾”的标准——过度描述性的措辞和事实错误——已经过时且不准确，指出现代人工智能模型能够生成合理且事实正确的文本。人们担心该游戏可能会给用户带来*虚假*的信心。 具体问题包括依赖于容易检测到的错误、人工智能生成示例与人类示例的比例不佳，以及可疑的解释（例如，由于“自然缺陷”而将一幅画标记为“非人工智能”）。 许多评论员指出，像维基百科的指南这样，有更好的资源可以识别人工智能内容。 一些人认为 Kagi 的动机是将其视为搜索的竞争对手，而另一些人则认为整个项目感觉像是一种营销噱头。Kagi 的一位开发者回应说，鼓励提交错误报告。总的来说，共识倾向于对一个潜在的有价值的教育目标的 flawed 执行。