《Python数据科学手册》
Python Data Science Handbook

原始链接: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

该网站包含Jake VanderPlas的《Python数据科学手册》全文;内容以Jupyter笔记本的形式在GitHub上提供。文本以CC-BY-NC-ND许可协议发布,代码以MIT许可协议发布。如果您觉得这些内容有用,请考虑通过购买本书来支持这项工作!

## Hacker News 讨论:Python 数据科学手册 Hacker News 的讨论围绕 Jake VanderPlas 的《Python 数据科学手册》(jakevdp.github.io)展开。用户称赞 VanderPlas 的教学能力,提及他的“黑客统计”演讲以及本书对初学者的实用性(尤其是在 2017-2018 年左右)。 对话的重要部分围绕 **Pandas** 展开,一些用户强烈批评它不可测试、难以阅读且容易出错,提倡使用列表推导式和 Polars 等替代方案。另一些人则为 Pandas 在 Python 生态系统中的广泛采用和集成辩护,尤其是在与静态模式包装器和类型检查器结合使用时。 讨论突出了数据科学工具不断发展的格局,**Polars** 作为 Pandas 的更快、更高效的替代方案正在获得关注,但有些人认为它是一种炒作技术。 存在关于现代数据科学是否正在转向数据工程的争论,以及 Spark 和 Dask 等工具的作用。 最终,许多人认为 VanderPlas 的书仍然很有价值,因为它侧重于基本概念,而不是短暂的趋势。用户还指出链接的 GitHub 仓库包含本书的第二版。
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原文

This website contains the full text of the Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas; the content is available on GitHub in the form of Jupyter notebooks.

The text is released under the CC-BY-NC-ND license, and code is released under the MIT license.

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