展示HN:Bloodhound – Rust/Go/C++ 二进制文件的灰盒攻击路径发现
Show HN: Bloodhound – Grey-box attack-path discovery in Rust/Go/C++ binaries

原始链接: https://www.bloodhoundsecurity.ca

Bloodhound作为一个持续架构验证引擎,持续对整个开发生命周期进行单元测试。我们发现的核心问题是,团队被来自不同、孤立工具的断断续续的噪音淹没,每个工具都在标记低级别问题,但仍然无法发现攻击者实际找到的路径。与传统扫描器不同,Bloodhound分析您的环境的全部上下文,包括API、仓库和测试数据,以验证真实的攻击路径。这种分析揭示了传统工具遗漏的关键漏洞,并无缝集成到您的开发工作流程中。Bloodhound整合并关联漏洞,而不是管理多个工具。它将所有噪音转化为智能信号,为您提供攻击者将实际利用的精确攻击路径的单一统一视图。

## Bloodhound:灰盒安全测试工具 一款名为Bloodhound的新CLI工具旨在通过弥合静态分析和动态分析之间的差距来改进安全测试。它旨在解决传统扫描仪产生的噪音结果,利用“灰盒”方法——利用对代码库的内部知识来指导测试。 Bloodhound构建代码的依赖关系图(“地图”),然后在多个环境(“测试”)中并行执行,以识别诸如竞争条件和内存泄漏之类的逻辑错误。它映射外部输入如何通过系统流动,自动生成和验证潜在的漏洞。报告会指出错误及其下游影响。 该工具目前处于测试阶段,支持Rust、Go、C++、Java以及Terraform和Kubernetes等许多其他语言,包括IaC工具。虽然功能强大,但它更适用于更复杂的系统。 然而,该工具的发布受到了批评,因为它的名称已被一个成熟的安全平台占用,引发了潜在的法律问题,并促使人们呼吁重新命名。
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原文

Bloodhound operates as a Continuous Architecture Validation engine, continuously unit testing your entire development lifecycle.

The core problem we see is that teams are drowning in disconnected noise from different, siloed tools, each flagging low-level issues, while still missing the actual paths attackers find.

Unlike traditional scanners, Bloodhound analyzes the full context of your environment including APIs, repositories, and test data to validate real attack paths. This analysis uncovers critical vulnerabilities that conventional tools miss, seamlessly integrated into your development workflow.

Instead of managing multiple tools, Bloodhound consolidates and correlates vulnerabilities. It turns all that noise into intelligent signals, giving you a single, unified view of the exact attack paths an attacker will actually exploit.

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