人工智能编码现状报告2025
The State of AI Coding Report 2025

原始链接: https://www.greptile.com/state-of-ai-coding-2025

GPT-5.1、Claude Sonnet 4.5、GPT-5-Codex、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro 的模型基准测试,用于了解它们作为编码代理后端在延迟、吞吐量、速率限制、冷启动、成本和分词效率方面的表现。

## AI 编程现状报告 2025 - 摘要 Greptile,一家每月分析十亿行代码的 AI 代码审查公司,发布了第一份“AI 编程现状报告”。该报告强调了代码量的增加,但也引发了关于*质量*与*数量*的讨论。 数据显示,代码行数有所增加,但评论员质疑报告对这一指标的关注,指出代码量的增加并不自动等同于更好的或更快的开发。人们对代码可维护性、生成更多代码的计算成本以及未审查的 AI 生成贡献可能带来的安全风险表示担忧。 Greptile 承认衡量代码质量的难度,并承认他们缺乏合适的衡量标准,因此要求在未来的分析中提供反馈以纳入。用户也表示有兴趣了解按公司规模划分的数据,以了解 AI 编程工具如何影响不同组织。
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原文

Section 04

Model benchmarks for GPT-5.1, Claude Sonnet 4.5, GPT-5-Codex, Claude Opus 4.5, and Gemini 3 Pro to understand how they behave as backends for coding agents across latency, throughput, rate limits, cold starts, cost, and tokenization efficiency.

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