## NOAA部署新型AI驱动天气模型 NOAA发布了新一代全球天气模型，利用人工智能，特别是图神经网络（GNNs）——类似于谷歌DeepMind的GraphCast和ECMWF的AIFS。这些模型，包括AIGFS和AIGEFS，提供更快的计算速度，并以0.25度分辨率运行，与ECMWF的AIFS相匹配。 虽然这些模型可以在Weatherbell（需要订阅）和Tropical Tidbits（部分免费访问）等平台上使用，但初步结果表明它们目前可能尚未优于ECMWF的模型，这主要是由于数据同化过程的差异。专家指出，与传统的基于物理的方法相比，这些模型在推理（运行模型进行预测）方面具有提高效率的潜力。 讨论强调了天气预测中AI的更广泛应用，但也有人警告不要过度炒作“AI”标签。关于这些模型是否代表真正的进步，或者只是对现有机器学习技术的重新包装，存在争论。人们也对潜在的资金削减可能对NCAR等研究机构产生的影响表示担忧。尽管存在这些担忧，但这些模型在提高预测准确性方面显示出希望，尤其是在大型事件方面。