## 桥接匿名化：用于人工智能的本地、可逆的个人身份信息清洗 桥接匿名化是一个新的 Node.js/Bun 管道，旨在解决现有个人身份信息 (PII) 清洗方案在敏感人工智能工作流程中的不足。传统的删除方法，例如将姓名替换为“[PERSON]”，可能会通过删除关键上下文信息来降低翻译质量。 该工具提供了一种**本地优先、可逆的方法**，使用类似于 XML 的标签和唯一的 ID 来标记 PII (``)。本地存储的加密 `PIIMap` 将这些 ID 链接到原始数据，从而在翻译后实现恢复。 该系统采用**混合检测引擎**，结合正则表达式用于结构化数据（如信用卡号码）和量化的 `xlm-roberta` 模型用于“软”PII（姓名、地点）。“幻觉防护”使用模糊匹配来纠正 LLM 引起的 XML 标签更改。目前，开发人员正在致力于“语义遮蔽”以保留性别等上下文信息。 该项目采用 MIT 许可，旨在解决隐私保护 NLP 中上下文丢失的问题，并可能扩展到其他 LLM 应用程序。用户正在讨论其在 ChatGPT 输入清洗和数据库匿名化方面的潜力。